● 인공지능 기술의 발전과 더불어 정보검색 및 질의응답 기술이 크게 발전하였다.
     - 넘쳐나는 디지털 정보의 바다에서 원하는 정확한 정보를 찾기가 어려운 현시점에 가장 중요한 기술은 정보를 효율적으로 탐색하고, 원하는 정보를 정확하게 획득하는 것이 중요하다.
   - 다양한 정보를 대상으로 정확한 정보를 획득하기 위해서는 빅데이터에 대한 시맨틱 색인/검색 및 사용자의 질문에 대한 의도를 명확하게 파악하여 정보를 찾고, 원하는 정답을 제시하는 질의응답 기술이 반드시 필요하다.
     - 최근에는 컴퓨터 연산능력이 향상되고 빅데이터를 쉽게 얻을 수 있는 환경이 조성되면서 기계학습과 딥러닝 기술에 기반한 인공지능 기술이 부상되고 있다.
     - 딥러닝 기술의 발전은 Symbolic AI의 한계를 넘어, Non-symbolic AI로 패러다임을 바꾸고 있고, Non-symbolic 기반의 다양한 기계독해 기술의 개발로 질의응답기술이 크게 발전하고 있다.
● 온라인 기술의 발전으로 인해 온/오프라인 상거래와 관련된 공정거래 문서들이 폭발적으로 늘어나고 있고 법적인 규정과 규제가 다양해지고 있으므로, 공정거래분야의 법률관련 정보를 효율적으로 탐색하여 원하는 정보를 정확하게 찾아주는 기술이 필요하다.
      - 본 기술에서는 공정거래분야의 다양한 전문용어와 이형태 어휘를 대상으로 질문분석으로 통해 정의형 대상 용어 정규화 및 질의 확장 기능을 제공한다.
      - 본 기술에서 제공하는 기능에는 공정거래 법률 분야 데이터 기반 시맨틱 색인/검색, 사용자 질문의 이해, 질문에 대한 정답 추론, 정답에 대한 근거 제시 등이 있다.