1. 연구의 배경 및 목적

• 항만물동량의 정확한 예측은 국가 재정 지출을 합리화하고 불필요한 투자를 방지할 수 있으며 항만 운영의 효율성을 높일 수 있음
  - 항만개발은 대규모 자본, 인력 및 시간이 소요되는 사업으로 정부는 항만 개발의 규모와 시기를 결정하기 위해 중장기 항만기본

    계획을 수립함

  - 이 과정에서 항만물동량 예측은 항만개발의 규모와 시기를 결정하는 매우 중요한 기준 역할을 함

• 항만물동량 예측정확도를 높이기 위해서는 항만 수요에 영향을 미칠 수 있는 대내외적 환경변화 요인을 고려한 모형 설계가 가장

    중요함

  - 기존 예측모형은 일부 경험에 의해 결정된 변수 및 방법론을 사용해 급격 하게 변화하는 산업 동향 및 기술을 수용하지 못하는

    단점이 있음

  - 따라서 주기적으로 항만 수요와 관련이 높은 요인 변수를 검증된 방법으로 발굴하고 예측력을 높일 수 있는 새로운 방법론 적용 및

    검증이 필요함

• 본 연구의 목적은 기존 항만물동량 예측모형의 문제점을 진단하고, 새로운 변수 발굴 및 방법론 적용을 통해 예측정확도를 높이는

    것임

  - 러시아-우크라이나 전쟁 및 미·중 무역분쟁의 영향으로 물동량 변동성 및 예측 불확실성이 높아지고 있는 5개 품목(유류, 철재,

    모래, 목재 및 양곡)을 연구 대상으로 선정함

  - 대상 품목의 산업 및 물동량 구조 특성을 고려한 변수 발굴, 예측 프로세스 개선 및 새로운 방법론 적용 및 검증을 통해 예측

    정확도를 높이고자 함

• 본 연구는 국정과제 11. ‘모든 데이터가 연결되는 세계 최고의 디지털 플랫폼 정부 구현’과 40. ‘세계를 선도하는 해상교통물류체계

    구축’과 높은 연계성을 보임

  - 공공데이터 활용 및 빅데이터 분석 기술이 발전함에 따라 관련 산업 및 국가통계 데이터를 대규모 수집하여 물동량 예측치에

    영향을 미칠 수 있는 변수를 검토하고, 검증된 최신 인공지능 및 통계 기술을 적용하여 항만물 류의 핵심 요소인 항만물동량 예측

    정확도를 개선함

  - 본 연구는 데이터를 기반으로 한 정책 지원 방법을 개선해 항만물류 산업 의 경쟁력을 확보하기 위한 노력의 일환임

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