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AI 기반 혁신을 통한 지능형 제조의 가치 창출 방안 고찰 (KPMG, 5月)

글로벌 컨설팅 기업 KPMG가 제조업 업계를 대상으로 AI 도입을 통한 가치 창출 및 경쟁 우위 확보 방안을 고찰하고 전략적 권고사항을 제시

※ 제조업 부문 응답자 163명 등 글로벌 시장 전반의 의사결정자 1,390명을 대상으로 한 정량적 설문조사, 기술·정부 규제·산업 분야

     AI 전문가 8인과의 심층 인터뷰, 분야별 전문가 논의를 통해 권고사항 도출

- 조직 내 AI를 효과적으로 구현할 경우 운영 최적화, 고객 경험 개선, 데이터 기반 의사결정 지원, 혁신 가속화, 신규 수익원 창출 등의

   가치 창출 가능
- 다만, AI를 통한 가치 실현을 위해서는 비전 있는 리더십, 명확한 AI 로드맵에 따른 체계적 투자, 데이터 활용 기반 구축, 역량 강화

   중 심의 조직 문화가 필요

제조업에서 AI가 전략적 필수사항이자 비즈니스 전략의 핵심요소로 자리 잡는 가운데, AI 관련 경영진이 새로운 시대의 지능형 운영,

자동화, 혁신을 추진 중인 것으로 조사

- (AI를 통한 제조업 부문 변혁) AI를 완전히 통합한 조직이 非통합 조직보다 상당한 경쟁 우위를 확보할 것이라고 답한 응답자가

   93%에 이르는 등 업계에서 AI 도입을 선택사항이 아닌 전략적 필수사항으로 인식
- (비즈니스 전략의 핵심 요소로서 AI) AI가 운영상의 필수 요소로 빠르게 자리매김하면서 제조업체의 20%가 AI를 전 부서의 핵심

   요소로 간주

※ 제조업체의 26%는 운영 및 조직 문화에 AI를 도입하여 혁신 주도, 신규 비즈니스 모델 창출, 미개척 시장 탐색 등에 활용

- (AI 성공을 견인하는 조직 모델) 제조업체는 AI 도입을 지원하기 위해 조직 구조를 재편하고 보다 효율적인 조직 모델을 선택하는

  경향 표출

※ 업체의 19%는 기능 융합적 팀을 구성하고 특정 프로젝트나 목표에 집중해 빠른 결과를 도출하기 위한 애자일한 접근 방식을

     도입하였고, 50%는 기능별 구조, 애자일한 구조 등 여러 방식을 혼합한 하이브리드 모델을 선택해 유연성과 효율성을 극대화

- (클라우드, 설치형, AI 기반 데이터 인프라) 조직의 60%가 주로 클라우드 기반 IT 시스템을 보유하고 있지만, AI 도입과 관련해서는

   클라우드와 설치형 인프라를 모두 병행하는 상황으로 실제 84%가 설치형 AI 솔루션을 활용

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