< 목 차 >

Ⅰ AI 서비스 고도화 트렌드 지속
1) Open AI ‘ChatGPT’ 관심도 증가 
2) ChatGPT, 생성형 AI(Generative AI) 시장 확대 1
3) ChatGPT, 딥러닝 기술 고도화로 보편화 기대 

Ⅱ AI 응용처 확대
1) 전장: AI → 완전자율주행 가속화 
2) XR: AI → 메타버스 상용화 
3) 로보틱스: AI → 지능형 로봇 기술의 향상 

Ⅲ GPU 수요 증가 본격화
1) GPU의 병렬 연산에 대한 Needs 부각 
2) GPU 기반 Server 비중 확대 추세 

Ⅳ Paradigm shift to HBM
1) HBM의 장점(vs. GDDR) 
2) HBM w/ Intel, AMD, NVIDIA 
3) TSV 공정과 Challenges 

Ⅴ IT 전방산업 수요 전환 초기 국면
1) Graphic DRAM에 주목 
2) 2H23~2024 메모리반도체 가격 상승 전망 
3) 주요 응용처별 수요 

Ⅵ 기업 보고서

창의력 향상 - 요구한 질의에 대해 문제를 보다 창의적이고 정확하게 풀 수 있으며, 시나리오 작성 및 작문 등의 능력이 크게 향상 ex) 신데렐라 동화의 줄거리를 알파벳 A에서 Z까지의 순서의 단어로 작성 추론능력 향상 - 고급 추론 기능에서 기존 ChatGPT의 성능을 능가하여, 여러 개의 사례들 사이에서 공통점을 추출하는 능력이 보다 진화 멀티모달 - 기존 텍스트로 국한된 입/출력에서 이미지를 입력으로 받아 추론할 수 있는 기능이 탑재 ex) 냉장고 내부의 음식을 촬영한 사진으로 가능한 요리를 추천 - 이 기능은 이미지 속 객체를 식별(인식), 객체 간의 관계를 파악, 이를 바탕으로 추론, 적절한 단어를 조합하여 답을 만들어 내는 종합적인 기술이 필요 대화 메모리 향상 - 기존 ChatGPT는 입력으로 약 8천 단어 (4,096 토큰) 수준의 입력만 '기억'(추적)했던 반면, GPT-4는 약 6만4천 단어의 입력을 저장하여 처리 - 기존에는 사용자와의 대화가 길어짐에 따라 이미 지나간지 '오래된 대화'는 추적하지 못했지만, GPT-4는 이전 대화의 '기억'을 더 오래 지속하면, 대화의 맥 락을 유지할 수 있게 되었다 신뢰성 향상 - GPT-4는 2년여간 악성 질의에 대한 대응 훈련을 통해 신뢰성을 향상시켜 보다 윤리적인 측면의 답변을 하도록 진화 - 오늘날의 챗봇은 사용자의 악의적인 프롬프트에 의해 쉽게 오염(편향, 거짓 정보 학습 등) 될 수 있으나, GPT-4는 기존 대비 면역력이 강화 됨 조종 가능성 - 사용자와의 대화 중에 말투나 어조 등 답변 스타일을 필요에 따라 더 적합한 형태로 변경하는 기능이 강화됨 - 고정적인 말투나 인터뷰에 응하는 사람과 같은 말투도 구현이 가능하면, 농담에 대한 이해 및 발현도 기존 대비 더 우수하다는 평가 다국어 지원 - 영어 및 한글을 포함한 총 26개국 언어를 지원하며, 높은 정확도로 답변할 수 있는 능력을 보유하게 됨 시험 능력 - 표준화된 시험에서 기존 대비 우수한 성적을 달성하며, 진보된 인지능력 및 추론 능력을 갖게 됨 - GPT-4는 미국 변호사자격 시험을 상위 10% 성적으로 통과하여, 기존 ChatGPT(하위 10%) 대비 우수함을 입증 - 생물학 올림피아드에서는 GPT-4가 상위 1%의 성적을 거두어, 기존 ChatGPT(하위 31%) 대비 우수한 성능을 보임