1. 서론

 ○ 신약개발 분야는 개발 비용의 증가, 긴 개발 기간, 낮은 성공률 등의 문제 를 포함하는 지속적인 생산성 저하 문제를 겪고 있음
 ○ AI 기술은 교육, 에너지, 모빌리티 등 모든 산업분야에서 핵심동력으로서 혁신을 촉발하고 있으며, 효율성 향상과 더불어 새로운

     비즈니스 모델을 탄생시키고 있음

 ○ AI 신약개발 기술이 신약개발의 생산성 저하 문제를 해결할 수 있을 것이 라는 기대에 따라, AI 기술의 신약개발 분야 적용이 증가

     하고 있음
 ○ 특히, 우리나라는 글로벌 제약기업 대비 낮은 연구개발 투자, 인력 부족 등으로 효율적인 신약개발이 더욱 중요하나, AI 활용 신약

     개발 분야의 우 리나라 경쟁력 수준은 낮음
 ○ 설문조사와 분석을 바탕으로 성공적 AI 활용 신약개발의 핵심 조건은 데 이터와 인력으로 도출됨
 ○ AI 활용 신약개발의 경쟁력 강_를 위해 데이터, 인력 측면에서의 문제점 을 파악하고, 이의 해결 방안을 모색함

2. AI 활용 신약개발 동양

2.1 전통적인 신약개발의 생산성 저하
 ○ 신약개발은 막대한 연구개발비와 개발 기}이 소요되고 시장 진입의 장 벽이 높은 분야임 신약개발에 소요되는 비용 및 투입 인력의

     수는 지속 적으로 증가하는 반면, 신약개발의 총 요소 생산성은 감소하는 현상을  신약개발의 생산성 저하 라 함 이는 신약개발

     분야에서 해결해야 할 중 요한 문제임
 ○ 신약개발의 생산성 저하는 제약기업의 존폐와 연관된 중요한 문제로, 신약개발의 효율화를 통한 개발 비용 및 기간의 감축이 필요     함

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