전략품목 정의 및 범위
▪ 자율주행 차량용 반도체는 주행 중 도로 교통 상황을 감지하여, 측위·인지·판단·제어 등의 정보를
실시간으로 처리하고, 안전한 자율주행이 가능하도록 차량조작을 보조 및 지원하기 위한 반도체▪ 차량용 센서 및 카메라에서 감지한 외부 환경정보를 바탕으로, 자동적으로 차량을 제어하여 보다
안전한 운전 환경을 구축함으로써 차량사고에 의한 피해를 최소화 혹은 차단하는 다양한 시스템에
사용됨

전략품목 관련 동향
◎ 시장전망 및 제품 동향
Ÿ (시장전망) ‘21년 157억 1,000만 달러였던 세계 자율주행 차량용 반도체 시장 규모는 `26년 274억
5,000만 달러로 증가할 것으로 전망되며, 국내시장의 경우 `21년 4,136억 원에서 `26년 7,224억 원으로
증가할 것으로 전망됨 Ÿ (제품동향) 자율주행자동차의 근간이 될 ADAS 핵심 센서 및 SoC 시장은 유럽, 일본, 미국 업체가
장악하였으며, 현재는 글로벌 기업이 기술을 주도하며 국내의 경우, 해외 ECU 반도체를 기반으로 ADAS
SW 알고리즘 개발에 국한된 상황이고 국내 산업의 기반과 인력은 절대적으로 영세하며 부족함
◎ 기술개발 및 플레이어 동향
Ÿ (기술동향) 다중/이종 센서 데이터 융합 및 다중 태스크 동시 처리를 위한 딥러닝 기반 기술을 비롯, 다중
센서 기반 딥러닝 기술을 활용한 판단/제어 알고리즘 및 초고속 실시간 인공지능 하드웨어 통합 기술이
개발중이며, ISO26262를 포함한 기능/보안 안전성 국제 표준을 준수
Ÿ (플레이어) 엔비디아(미), 인텔(미), 퀄컴(미), Infeneon(독), NXP(네덜란드), Renesas(일), ST
Microelectronics(스위스), Texas Instruments(미), 삼성전자(한), SK하이닉스(한), LG전자(한)
Ÿ (중소기업) 딥엑스, VSI, 넥스트칩, 텔레칩스
◎ 핵심기술
Ÿ 장애물을 식별하고 차량과의 잠재적인 충돌을 식별하는 차량 센서 및 시스템 반도체
Ÿ 딥러닝 기술 기반의 객체 검출/인지 및 거리 추정 기술
Ÿ 비전 센서 기반 첨단 운전자 보조 시스템
Ÿ 자율주행차용 사용자 인증 집적 회로 설계
Ÿ 자율주행 멀티 통신 시스템반도체
Ÿ 차량 오류 검출 및 기능 모니터링 반도체

중소기업 기술개발 전략
➜ 주행 중 도로 교통 상황을 감지하는 다양한 종류의 측위·인지 센서 기술 필요
➜ 안전한 자율주행이 가능하도록 차량조작을 보조 및 지원하기 위한 대용량 도로 교통 상황 데이터 처리
알고리즘, 컴퓨팅 기술 협력 필요
➜ 자율주행을 위해 감지된 외부 환경정보를 분석 후 차량으로 보내는 통신 반도체 설계 관련 기반 구축 필요➜ 자율주행 차량제어 반도체 설계 기술와 소자 테스트 기반 구축 필요
➜ 첨단 운전자 보조 시스템용 다양한 요소 기술 개발 협력 필요