● 본고는 데이터 활용에 대한 요구가 확대되고 있는 상황에서 데이터 활용을 고려한 프라이버시 보호 기술로 PEC(Privacy-Enhancing Computation) 기술을 중심으로 살펴봄 ● Gartner(2021)에서 제시하는 PEC 핵심 기술은 다음과 같음 ① 데이터 분석 이전 단계에서 데이터 및 알고리즘 자체를 변환하는 기술 ② 분산화된 방식으로 로컬에서 데이터 및 알고리즘을 처리 및 분석하는 기술 ③ 하드웨어 단계에서 안전한 신뢰 실행 환경을 제공하는 기술 ● PEC 기술은 아직 기술적인 한계 및 본격적인 솔루션으로 도입되지 않은 초기 단계에 있지만, 규제 수준 및 프라이버시 소비자 인식이 높아지면서 데이터로부터 안전하게 가치를 창출하기 위한 기업의 핵심적인 기술로 구현 가능 - 진화하는 PEC 기술 등을 고려한 데이터의 안전한 활용을 위한 적극적인 노력 필요 요 약 2 기술동향 프라이버시 보호를 위한 PEC 기술 동향 Perspectives 01 개 요 ● 프라이버시 보호를 위한 다양한 기술적 지원이 존재하지만, 데이터의 활용을 고려한 프라이 버시 보호 기술인 PEC(Privacy-Enhancing Computation) 기술을 중심으로 기술 특성 및 전개 현황을 살펴봄 - 데이터를 한정된 서버에 저장하고 보호하는 전통적인 관점에서 클라우드, 엣지컴퓨팅, 기계학습 등 데이터 환경 변화에 따른 프라이버시 보호 기술에 대한 Gartner(2021.7, 2021. 10)의 최근 보고서를 중심으로 정리 02 PEC 주요 기술 ■ 대두 배경 ● 데이터 활용에 대한 수요가 높아짐에 따라 이에 수반되는 프라이버시 침해 위험을 방지하기 위한 기술적·제도적 대응이 강화되고 있음 ● 특히, 데이터 및 알고리즘의 기밀성을 유지하면서 동시에 데이터 활용을 지원하는 기술로 PEC(Privacy-Enhancing Computation) 기술에 대한 관심 고조 ※ Gartner(2021. 10)는 2022년 핵심 전략 기술 트렌드 중의 하나로 PEC 선정 - 기존의 정적인 데이터 보안을 넘어서, 신뢰할 수 없는 환경에서의 데이터 처리 및 다자간 데이터 공유·분석을 지원하는 기술 수요 - 기존의 저장 및 전송중인 데이터 보호 뿐만 아니라 (실시간) 사용중인 데이터를 보호할 수 있는 기술 수요 - 데이터 이외에 알고리즘을 공개하지 않고 처리하여 알고리즘 형태의 IP를 보호할 수 있는 기술 수요 ■ PEC 주요 기술 ● PEC는 단일 기술이 아니라 데이터 보안과 프라이버시를 지원하는 다양한 기술들을 총칭 하며, 개별적으로 혹은 케이스에 따라 여러 기술을 조합하여 적용(Gartner, 2021. 10) ● PEC 기술은 크게 안전한 신뢰 실행 환경을 제공하는 하드웨어, 분산화된 방식으로 로컬에서 데이터 및 알고리즘을 처리·분석하는 소프트웨어, 데이터 및 알고리즘을 처리·분석하기 이전에 변환하는 단계로 구분(Gartner, 2021. 6, 2021. 7)