GenAI 서비스 및 기술 동향

2.1. GenAI 개요
 

GenAI는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 콘텐츠와 아이디어를 스스로 생성해낼 수 있는 인공지능을 의미한다.

이 기술은 2010년대 주류를 이루었던 분류(Classification)를 기반으로 하는 분석 및 예측 AI와는 뚜렷한 차이가 있으며,

인공지능이 인간이 만든 데이터의 패턴을 학습하여 유사하면서도 독창적인 콘텐츠를 효율적으로 창작해낼 수 있다는 개념에

기반하고 있다. GenAI를 활용하면 지금까지는 기계가 흉내내기 어려웠던, 인간의 고유영역이라 생각되어온 창의적인 작업 영역에서
인공지능이 인간을 대신하여 새로운 결과물을 만들어낼 수 있다는 점에서 다양한 산업 분야에서 혁신적인 기회가 창출될 것으로

기대된다.

GenAI의 급격한 발전은 Transformer 아키텍처를 기반으로 한 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델의 등장을 기점으로 본격화되었다. 특히 2020년 5월 발표된 GPT-3는 이전 모델 대비 압도적인 1,750억 개의 파라미터를 학습하며 모델 규모의 확장에 따라 성능이 현격하게 향상될 수 있음을 입증했고, 이후 빅테크 기업들을 중심으로 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)

기반의 GenAI 개발 경쟁과 LLM의 학습에 필수적인 GPU 확보 경쟁이 촉발되었다.

GenAI가 대중적인 관심과 인기를 받게 된 시점은 일반인이 사용하기 편리하도록 대화형 인터페이스에 최적화된 ChatGPT가

발표된 2022년 11월이며, 이 때부터는 ChatGPT와의 대화가 튜링 테스트를 통과하는 등 인간과 구별이 어렵고,

심지어는 자의식이 있는 것으로 느껴진다는 수준에까지 이르렀다.

2025년 봄에는 GPT-4o에서 인물 사진을 지브리 스타일로 변환하여 소셜미디어에 업로드하는 것이 대유행할 정도로 콘텐츠 변환이 간단하고 빠를 뿐만 아니라 품질도 훌륭한 단계에 이르렀다.

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