배경 및 필요성

세계경제포럼(World Economic Forum)은 2025년 ‘지능형 시대(Intelligent Age)의 산업’이라는

백서 시리즈의 10대 분야 중 하나로 ‘첨단 제조와 공급망’을 선정

l 제조 현장에의 AI 도입은 생산공정의 자동화, 운영 효율성 향상, 품질 개선, 에너지 및 자원 관리 최적화 등 다양한 측면에서

  변화를 이끌고 있으며, 이러한 AI 기반의 자율 운영체제로 전환하려면 제조업체들은 강력한 조직적･기술적 기반을 마련해야 함을 강조

한국의 제조업 경쟁력 지수는 꾸준히 상승하고 있으며, 또한 제조업 자동화 수준의 척도인 산업용 제조 로봇의 밀도도 세계 최고 수준

l 유엔산업개발기구(UNIDO)에서 발표하는 제조업 경쟁력 지수(Competitive Industrial Performance)에서 한국은

  ’14년 일본을 처음 역전하여 ’22년 기준 4위권 유지 중

l 국제로봇연맹(IFR)에서 발표하는 국가별 로봇 밀도에서 한국은 전자･자동차 산업에서의 대규모 로봇 활용을 기반하여

  ’18~’19년을 제외(싱가포르 1위)하고는 ’10~’23년 세계 1위 지속 달성

제조업 비중이 높은 국가 중 노동생산성이 동시에 높은 국가들은 민간 생태계 내에서 자발적, 자생적인 제조혁신 활동을 전개 중

l (Industrie 4.01)) 독일에서 시작된 제4차 산업혁명으로, 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 빅데이터, 사이버-물리 시스템(CPS) 등

  첨단 기술을 활용해 제조업과 공급망을 디지털화･자동화하며, 생산성과 효율성을 극대화하는 스마트공장 및 혁신적 산업 생태계를

  지향(’11~)

l (GAIA-X2)) 독일이 주도하고 EU가 지원하는 데이터 인프라 프로젝트로, 유럽의 데이터 주권 확보와 글로벌 IT 기업 의존도 감소를

  목표로 하며, 데이터의 상호운용성과 보안을 강화하고 클라우드 플랫폼을 통해 산업 간 데이터 공유와 혁신 생태계를 조성(’19~)

l (Catena-X3)) 자동차 산업의 데이터 공유를 위한 개방형 플랫폼으로, 공급망 효율화와 지속 가능성을 지원하며,

   기업 간 데이터 교환 표준화를 추구(’21~)

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