제목 인공지능 표준화 현황
분류 성장동력산업 판매자 이지훈 조회수 57
용량 4.35MB 필요한 K-데이터 3도토리
파일 이름 용량 잔여일 잔여횟수 상태 다운로드
인공지능 표준화 현황.pdf 4.35MB - - - 다운로드
데이터날짜 : 2021-11-15 
출처 : 정보통신정책연구원 
페이지 수 : 22 

[ 목 차 ]

 

Ⅰ. 서 론

 

Ⅱ. 인공지능 기술 표준화

 

Ⅲ. 공적 표준화 기구에서의 인공지능 기술 표준화

1. ISO/IEC JTC1/SC42의 인공지능 표준화

2. ITU-T의 인공지능 표준화

 

Ⅳ. 사실 표준화 기구에서의 인공지능 기술 표준화

1. MPAI 그룹의 인공지능 표준화

2. 인공지능 윤리 표준화 – IEEE를 중심으로

 

Ⅴ. 맺음말

 


 

Abstract 본고에서는 최근 다시 주목받고 있는 인공지능 기술에 대하여 살펴보고 공적표준화 그룹과 사실표준화 그룹 에서 진행되고 있는 인공지능기술의 국제표준화 동향에 대하여 알아본다. 공적표준화 그룹인 ISO/IEC JTC1 SC42의 워킹그룹별 국제표준 기술과 신규 표준 개발 현황을 살펴보고, ITU-T에서 진행되고 있는 연구그룹별 인공지능 표준화 활동에 대하여 소개한다. 사실표준화 그룹의 표준화 활동으로는 최근에 신설된 AI 기반의 미 디어 표준을 다루는 MPAI 표준화 그룹의 표준 진행 사항을 논의하고 IEEE SA에서 개발되고 있는 인공지능 윤리 표준에 대하여 소개한다. 마지막으로 기타 사실표준화 그룹과 기업이나 조직에서 중요하게 논의되고 있는 인공지능의 편향성을 포함하는 윤리 지침과 가이드라인에 대하여 소개한다. Ⅰ. 서 론 최근 인공지능 기술에 대한 표준화가 다양한 표준화 그룹에서 화두가 되고 있는데 그 이 유는 새로운 기술이 등장하거나 기존 기술이 각광을 받는 경우에 그 기술에 대한 표준화가 시급하게 인식되어 각국에서 표준을 선점하려는 시도가 발생하기 때문이다. 인공지능 (Artificial Intelligence)이라는 용어는 1950년대 중반에 신조어로 최초 사용되었으며 1990 년대 중반에 많은 기대를 받으며 AI 기술이 대두되었으나, 그 당시에는 체스 챔피언을 상 대로 승리한 Deep Blue의 명성만큼 크게 발전하지 못했다. 그 이유는 기술에 대한 기대와 아이디어에 비해 당시의 컴퓨팅 파워와 자원이 많이 부족하여 게임이나 군사용 데모 시스 * 한국전자통신연구원, 책임연구원, miranc@etri.re.kr 34 KISDI AI Outlook(2021년 Vol. 6) 템을 넘어서는 실용적인 시스템으로 개발할 수 없었기 때문이다. 그 후 AI는 IT 역사에서 크게 각광을 못 받고 단순한 유행으로 간주되다가 2011년에 IBM의 질의응답시스템인 Watson이 미국 퀴즈쇼 Jeopardy에서 우승하면서 다시 주목을 받았으며 애플의 Siri, 구글 의 Now 등 음성인식과 질의응답 기술을 활용한 서비스가 등장하면서 발전하였다. AI의 화 려한 재등장의 정점은 2016년 알파고가 바둑 대국에서 승리하면서 시작되었고 이 때 딥러 닝을 통한 AI 기술의 큰 도약이 이루어졌다고 보고 있다. 이처럼 AI 기술의 갑작스러운 발 전과 서비스가 실현된 것은 그동안 크게 증강된 컴퓨팅 파워와 대용량 데이터의 지원으로 가능하게 되었다고 생각된다. 최근들어 산업혁명에 버금가는 중요 기술로 인식되는 인공지 능 기술의 개발과 특허를 포함하는 표준 개발을 통하여 각국은 이익을 실현하고 국가 경쟁 력을 높이기 위해 노력하고 있다. Ⅱ. 인공지능 기술 표준화 딥러닝의 정확도와 활용도에 힘입어서 중요한 기술로 인식되기 시작한 인공지능 기술은 전 세계 각국의 산업과 국가 측면에서 육성되어야 할 기술로 고려되면서 시장 활성화를 위 하여 기반조성 및 연구개발 투자를 강화하려는 움직임이 시작되었다. 특히 미국, 유럽 등 강대국에서는 국가 주도의 로드맵을 준비하고 AI를 산업화에 밀접하게 적용하려는 시도와 더불어 AI 표준화에 대한 주도권을 잡으려는 노력이 시작되었다. AI 표준화의 대상은 여타 의 기술 표준화와 동일하게 기본적인 개념에서 시작하여 데이터, 시스템, 구조 등, 에코시 스템 전체가 해당되며 특히 인공지능의 경우는 인간과의 관련성에 대한 윤리 개념이 반드 시 포함되어야 하기 때문에 윤리에 대한 표준도 중요한 대상으로 간주하고 있다. AI 표준의 태동으로 볼 수 있는 인공지능 국제 표준화는 공적 표준 그룹인 ITU-T와 ISO 를 중심으로 시작하였으며 2017년부터 ITU-T 와 JTC 1/SC 42에서 본격적으로 AI 표준화 활동이 시작되었다. ICT 국제표준화 기구인 ISO/IEC JTC1에서는 인공지능 표준 기술 개발 을 목표로 SC42를 신설하고 인공지능 기반 표준, 응용시스템, 신뢰성, 기계학습, 유즈케이 스 등의 표준 개발에 착수하였다. ISO/IEC JTC1 산하의 MPEG에서는 인공신경망 압축 표 준화가 시작되었으며, SC35 UI 그룹 등 각 그룹에서는 인공지능 기술의 적용 영역에 대한 연구와 표준화가 시작되고 있다. 국제전기통신연합 ITU-T에서는 AI가 주목을 끌기 시작하 면서 지능형 질의응답시스템, 클라우드 컴퓨팅 기반의 머신러닝, 5G에서의 머신러닝, 헬스



※ 본 서비스에서 제공되는 각 저작물의 저작권은 자료제공사에 있으며 각 저작물의 견해와 DATA 365와는 견해가 다를 수 있습니다.

List of Articles
번호 분류 제목 K-데이터 판매자
K데이터 무통장 입금을 통한 충전 방법
» 성장동력산업 인공지능 표준화 현황 3도토리 이지훈
2088 성장동력산업 신뢰할 수 있는 AI 실현을 위한 국내외 정책 동향 1도토리 국준아
2087 성장동력산업 규제의 역설과 인공지능 규제에 대한 시사점 3도토리 노민우
2086 성장동력산업 해외 인공지능 클러스터의 성공 요인 분석 3도토리 이지훈
2085 성장동력산업 물류 인공지능을 위한 필수조건, 물류 디지털 전환과 빅데이터 1도토리 국준아
2084 성장동력산업 인공지능 기술을 통한 기후변화 대응 1도토리 이지훈
2083 성장동력산업 기업의 인공지능 도입 유인에 관한 이론적 고찰 1도토리 노민우
2082 성장동력산업 우주분야 AI 국가연구개발사업 동향 1도토리 국준아
2081 성장동력산업 AI 융합 촉진을 위한 법제 대응방안 1도토리 국준아
2080 성장동력산업 미국 혁신경쟁법 주요 내용 및 시사점 1도토리 국준아
2079 성장동력산업 교통물류부문 인공지능(AI) 도입 현황 및 시사점 1도토리 국준아
2078 성장동력산업 공공·안전부문 인공지능(AI) 도입 현황 및 시사점 1도토리 노민우
2077 성장동력산업 호주 인공지능 실행 전략 주요 내용 및 시사점 1도토리 이지훈
2076 성장동력산업 미국 연방기관의 인공지능 책임성 프레임워크 주요 내용 1도토리 국준아
2075 성장동력산업 언어장벽 없는 세상 실현을 위한 AI 자동 통역 발전 동향 1도토리 노민우
2074 성장동력산업 학술출판 서비스 인공지능 적용 현황 1도토리 이지훈
2073 성장동력산업 AI행정에 관한 법제 동향과 시사점 1도토리 국준아
2072 성장동력산업 산업간 융합을 가속화하는 인공지능: 웰케어(Wellcare) 산업의 사례 1도토리 국준아
2071 성장동력산업 5G시대, 실감산업 발전 방법 연구 7도토리 이지훈
2070 성장동력산업 AI 연구 지수 개발과 성과 결정 원인 분석 연구 7도토리 국준아