제목 오픈소스 활성화를 위한 오픈소스 R&D 생태계 연구
분류 성장동력산업 판매자 강정훈 조회수 173
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오픈소스 활성화를 위한 오픈소스 R&D 생태계 연구.pdf 3.2MB - - - 다운로드
데이터날짜 : 2021-07-26 
출처 : 정부산하기관 
페이지 수 : 158 

[ 목 차 ]

 

제1장 서 론 

 제1절 연구 배경

 제2절 연구 내용 및 방법

 

제2장 국내외 오픈소스 생태계

 제1절 오픈소스 개요

  1. 오픈소스 개념의 진화

  2. 오픈소스 개발 방식의 정의와 장점

 제2절 글로벌 오픈소스 현황 및 생태계 

 제3절 국내 주요 오픈소스 생태계

  1. 개방형 운영체제(OS) 생태계

  2. 전자정부 프레임워크 생태계

 제4절 국내외 오픈소스 생태계 시사점

 

제3장 국내 오픈소스 연구개발 현황

 제1절 오픈소스 연구개발 체계

 제2절 오픈소스 연구개발 설문 조사

  1. 조사 개요

  2. 조사 결과 내용

 제3절 국내 오픈소스 연구개발 현황 시사점

  1. 정부 오픈소스(공개SW) 연구개발 체계

  2. 오픈소스 연구개발 생태계 설문 조사

 

제4장 오픈소스 연구개발 활성화 정책 제언

 제1절 오픈소스 생태계 활성화 제언

 제2절 오픈소스 연구개발 활성화 제언

 

제5장 결 론

 

참고문헌

 


 

1. 제 목 오픈소스 활성화를 위한 오픈소스 연구개발 생태계 연구 2. 연구 목적 및 필요성 최근 글로벌 오픈소스 동향에 의하면 90% 이상의 SW에서 오픈소스가 활용될 정도로 오픈소스 활용이 보편화되었다. 기술적으로 오픈소스 생태계는 SW기반 기술(운영체제, 데이터베이스, 웹서버 등)에서 신기술 분야 (인공지능, 빅데이터, 클라우드, 블록체인 등)로 확장되었다. 이와 같은 생태계 확장으로 오픈소스는 인공지능, 빅데이터, 클라우드 같은 최신 SW 기술 확보를 위한 중요한 수단이 되었으며 글로벌 기업들이 오픈소스 전략으로 신시장 창출, 사업 경쟁력 강화, 성장 동력 확보에 성공하고 있다. SW 산업에서 오픈소스가 중요해짐에 따라 국내 SW 산업 활성화를 위한 오픈소스 역할이 중요해지고 있다. 특히 인공지능, 빅데이터, 클라우드 기술들이 미래 산업 경쟁력의 핵심 요소로 부각됨에 따라 디지털 신제품⋅서비스 창출 및 우리 경제의 생산성 향상을 위한 디지털 뉴딜 정책이 추진되고 있다. 디지털 뉴딜 정책의 성공을 위해서는 인공지능, 빅데이터, 클라우드 분야 최신 기술 확보가 필요하기 때문에 오픈소스 활용 및 개발이 중요해지고 있다. 특히 지난 2020년 5월에 통과된 소프트웨어진흥법 전면개정안의 제 25조 2항은 오픈소스(공개SW) 연구개발 활성화 정책 추진의 당위성을 제시하며 4차 산업혁명 대응을 위한 기술 확보를 위한 정부의 역할이 강화되었다. 따라서 오픈소스 연구개발 활성화 정책 수립이 중요해지고 있기 때문에 이를 위한 기초 자료 확보, 정책 방안 제언을 위한 국내외 오픈소스 생태계 분석과 국내 오픈소스 연구개발 현안 파악이 필요하게 되었다. - viii - 3. 연구 구성과 내용 본 연구는 총 4장으로 구성되어 있다. 제 1장은 서론으로 오픈소스 연구개발 생태계 연구의 배경과 연구 내용을 요약하여 설명한다. 연구 내용은 아래 그림처럼 국내외 오픈소스 생태계 분석, 국내 오픈소스 연구개발 현황 조사로 구분되며 이를 통해 오픈소스 연구개발 활성화 제언을 한다. 그림 1 연구 내용 요약 제 2장은 국내외 오픈소스 생태계 분석을 한다. 이를 위해 오픈소스 개요를 소개하고 글로벌 오픈소스 생태계와 국내 주요 오픈소스 생태계인 개방형OS 생태계와 전자정부 표준 프레임워크에 대해 소개한다. 우선 오픈소스 개요 부분에서 자유소프트웨어에서 시작한 오픈소스가 상업적 활용을 위한 카피레프트(Copyleft) 철학의 완화로 상업적 활용의 증가를 야기하는 오픈소스의 진화를 소개한다. 그리고 오픈소스 개발 방식을 소개하면서 오픈소스의 개발 방식의 장점을 효율성과 효과성 측면에서 설명한다. 효율성 관점에서 오픈소스는 소스코드 공개로 외부 자원인 고객 및 개발자 요구사항 반영에 유리하며 이를 통해 새로운 아이디어 획득, 문제 해결, 기술 검증을 통해 개발 비용 및 개발 기간을 단축할 수 있다. 효과성 측면에서는 공개된 검증으로 잠재 사용자 확보, 협업 기회 창출, 확장 가능성과 개발자 충성심으로 인한 SW 가치 상승 등에서 유리하다.



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