| 제목 | [산업동향] 25년 생성형 인공지능 관련 콘텐츠산업의 현황과 공정 분석 |
|---|
| 분류 | 성장동력산업 | 판매자 | 강정훈 | 조회수 | 117 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 용량 | 1.98MB | 필요한 K-데이터 | 7도토리 |
| 파일 이름 | 용량 | 잔여일 | 잔여횟수 | 상태 | 다운로드 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1.98MB | - | - | - | 다운로드 |
| 데이터날짜 : | 2025-04-21 |
|---|---|
| 출처 : | 국책연구원 |
| 페이지 수 : | 22 |
생성형(Generative)AI 개념 및 특성
생성형(Generative) AI는 대규모 데이터를 학습하고, 그 속에 내재된 패턴을 분석함으로써 새로운 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있는
인공지능 기술임
텍스트, 이미지, 음성, 코드 등 다양한 형태의 데이터를 기반으로 예측, 창작, 모델링 등의 작업을 수행하며, 이를 통
해 새로운 결과물을 도출하거나 특정 문제에 대한 해결책을 제시할 수 있음
2025년 1월 21일 제정된 「인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법」(이하, ‘인공지능 기본법’)에서는 ‘생성형 인공지능’을
“입력한 데이터(데이터 산업진흥 및 이용촉진에 관한 기본법 제2조 제1호에 따른 데이터) 의 구조와 특성을 모방하여
글, 소리, 그림, 영상, 그 밖의 다양한 결과물을 생성하는 인공지능시스템”이라고 정의하고 있음(인공지능기본법 제2조 제5호)
최근, 생성형 AI는 자연어 처리(NLP), 이미지 생성, 영상 합성, 게임 제작, 음악 작곡 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며,
특히 콘텐츠산업 전반에 빠르고 효율적인 창작 환경을 제공함으로써 제작 과정의 혁신을 이끌고 있음
콘텐츠산업의 생성형 AI의 응용
생성형 AI는 콘텐츠산업에서 다양한 방식으로 활용되고 있으며, 방송, 영화, 게임, 음악 등 여러 분야에서 그 적용 빠
르게 확장되고 있음. 이는 콘텐츠 제작의 효율성과 창의성을 제고하는 데 기여하고 있음
첫째, 생성형 AI 기술은 기존의 한계를 뛰어 넘는 혁신적인 콘텐츠 제작을 가능하게 함으로써 창작 방식에 근본적
인 변화를 가져오고 있음
둘째, 생성형 AI 기술은 이용자의 선호와 특성을 반영한 맞춤형 콘텐츠 제작을 가능하게 함으로써 개인화된 미디어
경험을 확산시키고 있음
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

※ 본 서비스에서 제공되는 각 저작물의 저작권은 자료제공사에 있으며 각 저작물의 견해와 DATA 365와는 견해가 다를 수 있습니다.

