1. 연구개발

미‧중간 연구개발 경쟁은 계속되고 있으며, 고성능 AI 모델은 증가, 비용은 감소

⇨ 중국은 논문에서 양적·질적으로 1위를 유지하였고, AI 등록 특허의 70%를 차지하며 미국의 14%를 압도했으며, 미국은 상위 인용        연구와 주목할 만한 AI 보유에서 절반 이상을 차지하며 실질적 영향력을 보여줌

⇨ 주목할 만한 AI모델은 2023년 대비 60% 증가, 토큰 당 쿼리 비용은 2022년 11월 이후 18개월 만에 280배 하락하는 등

    비용의 획기적 감소
 

※ AI 연구 출판물은 개방형 학술 데이터베이스인 OpenAlex, 특허는 유럽 특허청(EPO)의 종합 데이터 베이스인 PATSTAT Global,

    AI 모델 2025년 3월 기준의 비영리 AI 연구기관(Epoch.AI) 데이터를 활용해 분석

(주목할 만한 AI) 2024년 Epoch.AI가 선정한 62개 주목할 만한 AI(Notable AI) 모델 중 미국 소재 기관들이 40개,

중국 기관들이 15개로 유럽 전체의 3개를 크게 상회*

* Notable AI 모델 수 : 미국(40), 중국(15), 프랑스(3), 캐나다(1), 이스라엘(1), 사우디아라비아(1), 한국(1)2)

   (Epoch.ai, 2024년 모델 기준)

◦ (성능 및 비용) 산업계의 대규모 투자로 AI 모델은 증가, 성능은 향상된 반면 비용은 급감*

* 주목할 만한 AI 모델의 학습 연산량은 약 5개월마다 두 배로 증가, LLM(대규모 언어 모델) 학습을 위한 데이터셋 규모는

   8개월마다 두 배, 학습에 필요한 전력은 매년 두 배로 증가하고 있는 것으로 나타남

MMLU 벤치마크 기준 모델 쿼리 비용과 LLM 추론 비용 급감*

* △(쿼리비용) 백만 토큰당 20.00달러(’22.11) → 0.07달러(’24.10)으로 Gemini-1.5

    -Flash-8B 모델 기준 약 18개월 만에 280배 이상 하락

△(추론비용) LLM 추론 가격은 작업에 따라 연간 9배에서 900배까지 하락

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