제목 [산업분석] 중국, 딥시크의 인공지능 산업이 반도체 업의 미치는 영향 분석
분류 성장동력산업 판매자 정한솔 조회수 197
용량 544.84KB 필요한 K-데이터 5도토리
파일 이름 용량 잔여일 잔여횟수 상태 다운로드
[산업분석] 중국, 딥시크의 인공지능 산업이 반도체 업의 미치는 영향 분석.pdf 544.84KB - - - 다운로드
데이터날짜 : 2025-02-18 
출처 : 국책연구원 
페이지 수 : 12 

Ⅰ. Deepseek 개요


DeepSeek은 중국 퀀트 헤지펀드 운용사 High-Flyer의 자회사로 2023년 5월에 설립

 

Ÿ 중국 퀀트 헤지펀드1) 운용사 High-Flyer의 AI 연구소였던 DeepSeek은 2023년에 분사했으며

   High-Flyer의 GPU 클러스터를 활용해 AI 모델을 개발

 

‑ High-Flyer의 창립자 Liang Wenfeng은 1985년생으로 저장대 전자정보공학 학사, 정보통신공학 석사 학위를 받았으며

  2016년 High-Flyer를 설립

 

‑ High-Flyer는 2019년에 투자 기법 고도화를 위해 AI 전담 부서를 설립하고 2021년부터 엔비디아 GPU를 구매


· 중국 언론과 인터뷰에서 High-Flyer는 2021년 미국의 대중국 고사양 반도체 수출금지 이전에 1만장 이상의

  엔비디아 A100 GPU를 구매했다고 밝힘

 

· DeepSeek은 중국 명문대 출신의 젊은 인재로 회사를 구성하고 AI 모델을 개발

 

Ÿ DeepSeek은 2024년 12월에 거대언어모델(LLM) V3, 2025년 1월 20일에 V3 기반의 추론 모델 R1와 PC에서 로컬로

  실행할 수 있는 R1의 경량화 버전 6개 모델을 출시

 

DeepSeek은 AI 모델을 오픈소스로 공개하고 무료 상업적 사용을 허용해 AI 개발이 가속화될 전망
 

Ÿ DeepSeek은 프로그램 소스를 MIT 라이선스7)로 공개하여 누구나 프로그램을 수정, 개선, 재배포할 수 있으며

   수정된 버전을 상업적으로 사용할 수 있음

 

Ÿ 오픈AI는 AI 모델을 공개하지 않는 폐쇄형 전략, Meta는 AI 모델을 오픈소스로 공개하나 상업적 사용 등에 제약이 있음

 

‑ 오픈AI, 구글 등은 AI 기술의 오남용 우려 등으로 소스코드를 공개하지 않고 AI 모델을 사용할 수 있는

  API(Application Programming Interface)만을 제공

 

‑ DeepSeek과 알리바바가 오픈소스 전략을 채택하고 있으며 이들은 후발주자로 집단 지성을 통해 미국 AI 기술을 추격하기 위해

  오픈소스를 채택한 것으로 추정

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

딥시크.jpg

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 



※ 본 서비스에서 제공되는 각 저작물의 저작권은 자료제공사에 있으며 각 저작물의 견해와 DATA 365와는 견해가 다를 수 있습니다.

List of Articles
번호 분류 제목 K-데이터 판매자
K데이터 무통장 입금을 통한 충전 방법
8861 성장동력산업 [산업분석] 생성형 AI 기반 오픈이노베이션 플랫폼 진화와 산업 적용 전략 11도토리 국준아
8860 성장동력산업 [산업동향] 2025 과학기술·ICT 산업 변화 흐름과 주요 이슈 20도토리 국준아
8859 성장동력산업 [시장동향] 글로벌 정보보호 시장 확장과 보안기술 수요 구조 변화 14도토리 국준아
8858 성장동력산업 [산업분석] 글로벌 STI 전략 전환과 국가 혁신정책 재구조화 방향 17도토리 국준아
8857 성장동력산업 [산업분석] AI 확산 속 재직자 역량격차 심화와 성인교육 구조 재편 방향 11도토리 국준아
8856 성장동력산업 [산업동향] 국가 데이터 연계체계 고도화와 AI 시대 메타데이터 표준 확립 흐름 17도토리 국준아
8855 성장동력산업 [산업동향] AI 고도화를 위한 학습데이터 구축 체계 정비와 품질 기준 강화 흐름 11도토리 국준아
8854 성장동력산업 [시장분석] 미국 관세체계 재편과 글로벌 교역·공급망 영향 8도토리 이지훈
8853 성장동력산업 [시장분석] EU 포장재 규제 강화와 기업 공급망 대응 방향 11도토리 이지훈
8852 성장동력산업 [시장동향] 글로벌 스테이블코인 확산과 디지털 금융 질서 재편 흐름 8도토리 이지훈
8851 성장동력산업 [산업분석] AI 도입 확산과 연공편향 고용구조 변화의 시사점 8도토리 이지훈
8850 성장동력산업 [산업동향] AI 기반 미래기술 예측체계 변화와 전략적 활용 흐름 11도토리 이지훈
8849 성장동력산업 [산업동향] 2025 주요 제조·서비스 산업 구조 변화와 경기 흐름 11도토리 이지훈
8848 성장동력산업 [산업분석] 생성형 AI 확산에 따른 사이버 보안 구조 변화와 대응 전략 8도토리 이지훈
8847 성장동력산업 [산업동향] 스마트 제조 전환과 AI 기반 데이터 분석 고도화 흐름 8도토리 이지훈
8846 성장동력산업 [산업동향] 2025 SW·ICT 산업 변화 흐름과 핵심 이슈 17도토리 이지훈
8845 성장동력산업 [시장분석] 중국 AI 산업 구조 변화와 우리기업의 협력기회 17도토리 이지훈
8844 성장동력산업 [산업분석] 중국 휴머노이드 로봇 생태계 강화와 경쟁우위 요인 8도토리 이지훈
8843 성장동력산업 [산업분석] 글로벌 반도체 공급망 재편과 기업 경쟁전략 20도토리 이지훈
8842 성장동력산업 [산업동향] 피지컬 AI 확산과 제조·물류 기반 산업혁신 흐름 11도토리 이지훈