I. 연구개요
 

□ 초거대 AI 모델
 

ㅇ 초거대 AI 모델이란, 대규모의 컴퓨팅 인프라를 바탕으로 방대한 데이터를 학습하여 인간처럼 종합적인 인지·판단·추론이

    가능해진 ‘큰 규모’의 AI 모델을 의미함(봉강호, 2024)

특정 목적에 따라 개별의 데이터를 수집·학습하여 만들어지는 기존의 일반 AI는 학습된 과업(task)에 한하여 수행이 가능한 반면,

초거대 AI는 더욱 복잡하고 광범위한 분야에서 과업을 수행할 수 있음

ㅇ AI 모델 성능이 ‘모델의 규모(model size)’, ‘학습 데이터(dataset)’ 및 ‘학습 연산(training compute)’의 양에 따라 향상되는

    경향성, 즉 ‘스케일링 법칙(scaling law)’에 따라 AI 모델의 대형화 및 대형 모델 개발이 활발하게 이루어지고 있음

Ⅱ. 글로벌 초거대 AI 모델 현황

1. 총괄 현황
 

□ 연도별 현황

ㅇ 2020~2024년 기간에 전 세계적으로 총 271개(누적)의 초거대 AI 모델이 출시되었음

ㅇ 연도별로 보면, 2023년 급증한 이후 다음 해인 2024년에도 증가함

2024년에는 총 122개의 초거대 AI 모델이 출시되었으며, 전년 대비 13개가 많았음

5년 기간 (2020~2024년)의 연평균 증가율(CAGR)은 179.5%임

□ 국가별 현황

ㅇ 2020~2024년 기간에 초거대 AI 모델을 가장 많이 개발한 국가는 미국(128개) 으로 나타났으며,

    그 다음 중국(95개), 한국(14개), 프랑스(10개) 순으로 많았음

ㅇ 2024년 단일년도 기준으로 보면 미국(63개), 중국(45개), 한국·프랑스(3개) 순으로 초거대 AI 모델을 많이 출시함

□ 개발 형태 및 조직 유형별 현황

ㅇ 2020~2024년 출시된 초거대 AI 모델은 대부분 단일 조직이 개발(단독 개발)한 것으로 나타남

전체 271개 모델 중 단독 개발 모델은 249개(91.9%), 복수 조직(기업)이 합작 개발한 모델은 27개(10.0%)로 확인됨

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------