연구 배경 및 목적

2024년 ICT 분야의 화두는 단연코 ‘인공지능’(Artificial Intelligence, AI )이었다.
두 번의 ‘겨울’을 거치며 한때 기대와 관심이 사그라들기도 했던 인공지능은 2000년대 들어 빅데이터와 딥러닝 기술과 만나며

다시 도약하기 시작했고, 2022년 11월, 거대언어모델(Large Language Model, LLM)을 기반으로 한 생성형 AI ‘chatGPT ’의

출시 이후로는 걷잡을 수 없이 빠른 속도로 발전하며 전 세계와 사회에 폭발적인 변화를 촉발하고 있다.

오늘날 인공지능은 누구도 부인할 수 없는 강력한 영향력을 지닌 기술로 자리매김했다.
인공지능은 이제 단순히 기업이나 국가 간의 기술 경쟁력을 보여주는 수준을 넘어, 기업과 국가의 미래 생존 여부를 결정지을

핵심적인 기술이 되었다.

미국과 중국을 중심으로 한 치열한 패권경쟁이나 글로벌 빅테크 기업들의 막대한 투자 규모는 이들이 인공지능을 단순한 기술력

우위가 아닌 생존 그 자체의 문제로 인식하고 있다는 점을 잘 보여준다.

이 지점에서 놓치지 말아야 할 것은 ‘인공지능으로 무엇을 찾아낼 것인가?’이다.
 

단순히 인공지능 기술력과 인프라 확보 경쟁에 몰입하는 것만으로는 우리가 원하는 미래 사회를 준비할 수 없기 때문이다.

인공지능은 범용기술(General-Purpose Technology, GPT )이다.

다양한 분야 및 기술과 결합해 사회·경제에 거대 변화를 일으킬 기반이 되는 기술이다.

따라서 우리는 인공지능이 과연 우리의 무엇과 결합해 지속적인 성장과 발전을 가져올 수 있을지 고민할 필요가 있다.

인공지능 미래 발전 방향에 대한 토픽 모델링 및 시각화

1. 토픽 모델링 결과

인공지능 기술의 미래 발전 방향을 파악하기 위해 토픽 모델링 과정을 거쳐 11개의 주요 토픽을 추출하고 각 토픽을 구성하는

주요 토픽 키워드들을 분석해 최종적으로 9개의 핵심 기술 이슈를 도출했다.

먼저 토픽 모델링을 통해 각 주제의 주요 토픽 키워드를 추출하고 이를 Chat GPT API를 통해 레이블링(labeling )했다.

2. 토픽 모델링 시각화

인공지능 기술의 미래 발전 방향을 이해하기 위해 버토픽을 사용해 11개의 주요 토픽을 도출했다.

버토픽은 버트 임베딩을 통해 단어 간의 문맥적 유사성을 반영하며 이를 바탕으로 유사한 토픽의 단어들을 클러스터링하는

특성이 있다.

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