제목 | [산업동향] AI와 네트워크 기술의 융합 현황과 전망 |
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분류 | 성장동력산업 | 판매자 | 황세영 | 조회수 | 72 | |
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용량 | 3.83MB | 필요한 K-데이터 | 7도토리 |
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데이터날짜 : | 2025-02-13 |
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출처 : | 국책연구원 |
페이지 수 : | 39 |
1. 생성형 인공지능 출현
2022년 11월, 미국의 오픈AI(OpenAI)가 챗GPT(ChatGPT)를 공개하면서 본격적인 생성형 인공지능(Artificial Intelligence, AI )
시대가 열렸다. 챗GPT는 출시 후, 단 5일 만에 100만 명이 넘는 사용자를 확보하며 기존의 온라인 서비스와는 차별화된 서비스로
인기를 끌었다.
이는 단순한 기술적 성과를 넘어 인공지능이 대중의 일상에 깊숙이 자리 잡는 상징적인 사건으로 평가됐다.
현재 챗GPT는 텍스트 생성에서부터 다양한 태스크(task) 수행까지 폭넓게 활용되고 있으며 사용자에게 새로운 가치를
제공하고 있다.
챗GPT가 주목받을 수 있었던 것은 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM) 기반인 ‘생성형 인공지능’(generative AI)이라는 새로운 기술 덕분이다. 기존 인공지능 시스템은 특정 작업을 해결하는 것에 집중했다면, 생성형 인공지능은 딥러닝(deep learning )을 통해 방대한 데이터를 학습하고 텍스트, 이미지, 음악등 다양한 콘텐츠를 생성할 수 있다.
이 기술은 사용자가 더 많은 자율성을 가지고 다양한 방식으로 활용할 수 있는 유연성과 확장성을 제공한다.
이처럼 챗GPT가 다양한 사용자층의 요구를 충족시키면서 생성형 인공지능 기술이 실생활에 유용하게 활용될 수 있음을 증명했고
새로운 부가가치를 창출할 수 있다는 것을 보여줬다.
최근 오픈AI를 비롯해 많은 글로벌 기업이 인공지능 시장의 주도권을 잡기 위해 지속적인 연구와 기술 개발에 박차를 가하고 있다.
2. 생성형 인공지능의 유형
최근 몇 년간 생성형 인공지능 서비스는 다양한 산업에서 활용되고 있다. 기계 학습 모델을 활용해 새로운 데이터를 생성하는 서비스는 콘텐츠 창작의 가능성을 크게 확장하고 전문적인 기술 없이도 사용자가 쉽게 콘텐츠를 생성할 기회를 제공한다.
특히 텍스트, 이미지, 음성, 비디오, 음악과 같은 다양한 형태의 콘텐츠를 생성형 인공지능 기술로 제작하고 있으며
개인 사용자뿐만 아니라 기업에서도 폭넓게 활용하고 있다.
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