인공지능(AI) 기반 도시 안전 예측 및 예방 기술

AI 기반 도시 안전 기술 및 예측시스템 사례

도시 안전과 스마트 시티 구현의 핵심으로 AI 기반 도시 안전 기술 및 예측시스템이 교통관리, 재난대응, 공공 안전 관리 등

다양한 분야에 적용되고 있음
 

- 도시에서 AI는 실시간 교통 흐름을 분석하고, 재난 대응 시스템을 최적화하는 데 핵심 역할을 함
- 스마트 시티에서 AI는 환경 모니터링과 데이터 분석을 통해 효율적인 도시 관리 시스템을 지원함
- AI는 CCTV 영상 분석을 통해 범죄 예방 및 사고 예측 시스템으로 운영되고, 공공장소에서 발생할 수 있는 위험 요소를 실시간으로

  분석하여 사고를 예방하는데 활용됨

AI 기반 도시 안전 기술 연구 동향

기술적 혁신 및 연구 동향

- (AI･빅데이터) 스마트시티의 다양한 대규모 멀티모달 도시 데이터를 융합하여 AI 기반 예측 모델을 구축하고 실시간 대응시스템을

   개선하는 것이 핵심2)

(영국) National Digital Twin Programme: AI 기반 데이터 분석으로 도시 내 사고 및 재난 발생 가능성을 예측하고 관리

(호주) NSW Disaster Planning System: 재난 계획과 대응을 위해 빅데이터와 AI를 활용한 지역사회 안전 강화

- (디지털트윈) 도시의 물리적 인프라를 가상 공간에 재현하여 실시간 모니터링 및 시뮬레이션 수행을 통해 사고를 예방

(싱가포르) Virtual Singapore: 도시 전체를 디지털 트윈으로 구현해 도시 계획과 환경 관리에 활용

(핀란드) Helsinki Digital Twin: 디지털 트윈 기술로 도시 효율성과 지속 가능성을 향상

- (안전모니터링) 작업자의 행동을 실시간으로 모니터링하여 안전사고를 예측하고 대응하는 시스템을 개발

(호주 뉴사우스웨일스) 재난 계획･준비･대응･복구를 위한 전략 개발 수립 지원하기 위해 디지털 트윈을 활용

- (AIoT･예측모델) AI와 IoT 기술을 결합하여 도시 문제를 예측하고 대응하는 시스템을 개발

(중국) Hangzhou City Brain: IoT와 AI를 통해 교통량을 실시간으로 분석하고 사고를 예방

(미국) AI Flood Prediction System: AI와 IoT 기반으로 도시 홍수 발생 가능성을 예측하고 대응

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