KEY FINDING

1. 인과성 AI는 원인과 결과를 이해하고 이에 관한 관계를 고려하여 보다 깊은 설명이 가능하며,

    머신러닝 과정을 보다 투명하게 계산할 수 있도록 고안된 기술이다.
 

2. 인과성 AI의 세계 시장 규모는 2023년 801만 달러에서 연평균 약 47.1%로 급성장해 2030년까지

    1억 1,950만 달러에 이를 것으로 전망된다.
 

3. 시장 규모는 작은 편이나 다양한 머신러닝 기술 중 하나인 모델을 다루는 분야임을 감안할 때 예상 성장률은 매우 높은 시장이다.
 

4. 중국과 일본을 포함한 아시아 시장은 연평균 성장률이 60%에 가까울 정도로 빠르게 성장하고 있다.
 

5. CausaLens가 전체시장의 약 60%를 차지하여 독점인 형세이며, Microsoft, IBM, AWS, Google 등

    거대기업 조차도 각 5% 이하의 점유율을 보이는 시장이다.
 

6. 한 기업이 시장을 독점하고 있고, 나머지 상당 부분을 작은 업체들이 사용자에 최적화된 각자의 기술로 시장을 구성하고 있어

    특징적인 아이디어를 토대로 한 인과성 AI 기반 모델을 구축한다면 시장 특성상 빠르게 사용자층을 확보할 수 있을 것이다.

1) 기술의 개요

최근 데이터 기반 의사 결정을 강화하고 비즈니스 영역에서 예측 모델링을 적용하는 연구가 빠르게 증가하고 이를 실생활에 적용하는 영역이 늘어났다. 예측 모델링은 방대한 양의 데이터를 사용하여 결과를 예측하는 중요한 도구로 활용되고 있으나, 대부분의 전통적 예측 모델은 상관관계를 파악하고 다양한 이벤트 간의 관련성을 분석하는 데 초점을 맞추고 있다.

이러한 모델은 원인과 결과를 명확하게 분리하거나 근본적인 원인을 파악하기 어렵다는 한계를 맞이하고 있다.

인과성 AI(Causal AI)는 이러한 한계를 극복하려는 혁신적인 머신러닝 기술로, 데이터의 근본적인 원인과 결과를 이해하고 모든 영향을 고려하여 관계를 보다 깊이 설명하는데 초점을 맞춘다.

인과성 AI는 예측 모델링의 한계를 넘어 원인과 결과를 정확하게 이해하고 설명할 수 있는 차별적인 특성을 갖는다.

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