분석 배경

인공지능(AI)는 최근 몇 년간 비약적인 발전을 거듭하며 다양한 산업 분야뿐 아니라 우리의 일상생활 전반에 깊숙이 스며들어

커다란 변화를 가져오고 있음.

최근 생성형 AI(Generative AI) 기술이 급부상함에 따라 양질의 학습 데이터 수급 및 모델 신뢰성·책임성 문제가 한층 주목받고 있음

∙ AI 기술 개발과 서비스 구현에 필수적인 요소인 ‘데이터(Data)’는 AI 성능향상의 밑거름이자, 더 다양하고 혁신적인 서비스 창출의

  원동력으로 평가받고 있음.

∙ 하지만 데이터 활용 과정에서 편향성, 개인정보 보호, 활용 기준 미비 등 다양한 문제들이 제기되며, 이를 둘러싼 사회적·정책적

   논의가 지속적으로 이뤄지고 있음.

기존에는 ‘AI’라는 단일 관점으로만 접근하던 것을 넘어, 언론에서 반복적으로 등장하는 주요 단어와 표현을 분석함으로써,

AI 데이터 이슈가 구체적으로 어떤 쟁점과 방향성을 갖고 전개되는지 체계적으로 파악할 필요가 대두됨

분석 목적

본 이슈페이퍼는 AI 동향을 파악하기 위해 매주 국내 AI 데이터 관련 기사들을 스크랩한 자료를 바탕으로 키워드를 분석함으로써

AI 데이터 관련 핵심 논점들을 정리하고자 함.
 

∙ 이를 바탕으로 AI 데이터 활용 관련 주요 쟁점을 도출하고, 향후 정책적·제도적 개선 방향과 대응전략 수립에 기여하고자 함.

주요 단어의 빈도 및 연관관계를 검토하여, 사회적으로 가장 주목받고 있는 문제나 논쟁점을 직관적으로 확인하고,

특정 산업 분야(의료, 제조, 미디어, 금융 등)별 이슈 형성 배경을 구체적으로 파악

궁극적으로, 향후 빠르게 변화하는 AI 데이터 트렌드를 전망하고, 이를 반영한 정책 방향 및 산업 전략을 수립하는 데

필요한 기초 자료를 마련함으로써, AI 생태계의 건전한 발전과 사회적·윤리적 책무를 조화롭게 달성하고자 함

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