1. AI 에이전트(AI Agent)의 도입 및 부상

1) AI 에이전트의 정의

£ AI 에이전트에 대한 합의된 학술적 정의는 부재하나, 관련 연구에서는 AI 에이전트를 단순한 AI 모델이나 알고리즘과 구별하여

   설명하며, 특히 상호작용과 독립적인 의사결정 능력을 강조
 

∙ 스튜어트 러셀(Stuart Russell)과 피터 노비그(Peter Norvig)는 2021년 출판한 저서 ‘인공지능 – 현대적 접근법’에서

  에이전트(Agent)는 센서를 통해 환경을 인식하고 센서가 액추에이터를 통해 해당 환경에 작용하는 것으로,

  합리적 에이전트(Rational Agent)는 최선의 결과를 달성하기 위해 행동하거나, 불확실성이 있는 경우 최선의 기대 결과를

 얻기 위해 행동하는 행위자로 정의

∙ 알란 찬(ALan Chan) 등은 2024년 발간된 연구논문인 ‘AI 에이전트에 대한 가시성’2)에서 많은 AI 개발자들이 더 큰 자율성,

  외부 도구나 서비스 접근, 장기적 목표 달성을 위해 안정적으로 적응하고 계획하며 지속적 행동할 수 있는 능력 향상을 갖춘

  시스템을 제작하고 있다고 설명하면서 이러한 시스템에 대해 AI 에이전트(AI agents 또는 agentic systems)라고 지칭

£ 가트너는 AI 에이전트를 ‘에이젠틱 AI(Agentic AI)’로 칭하고, AI 기술을 사용하여 작업을 완료하고 목표를 달성하는

   목표 중심 소프트웨어 엔터티로 정의

∙ ‘에이젠틱 AI’는 명시적인 입력 없이 지침을 받고, 계획을 세우고, 도구를 사용하여 작업을 완료하며, 미리 정해진 출력을

  생성하지 않고, 동적 출력을 생성할 수 있다고 설명

∙ AI 에이전시 스펙트럼을 제시하면서 한쪽 끝에는 특정 작업을 제한적으로 수행하는 전통적인 시스템이 있고, 반대편에는
  환경에서 학습하고 독립적으로 결정 및 작업을 수행할 수 있는 완전한 에이전틱 AI 시스템이 있다고 설명

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