국가 전략기술로서 인공지능 반도체 및 전고체배터리

1.1. 미래 전략기술로서 인공지능반도체와 전고체배터리

우리나라 정부는 미래 기술패권 경쟁의 핵심기술로 ‘12대 국가전략기술’확정

˃ 2023년 12월, 정부는 ｢국가전략기술 선정(안)｣을 심의·의결하고, ‘12대 국가전략기술’을 확정하였음.1
- 12대 국가전략기술 중 인공지능(AI)반도체와 전고체배터리는 미래 기술경쟁 판도를 변화시킬 차세대 원천기술로 주목 받고 있음.

˃ 특히 인공지능반도체와 전고체배터리는 현재까지 글로벌 시장에서 지배적인 디자인(dominant design)이 없는 미래형 원천기술로    서 향후 시장 경쟁을 위해 치열한 기술개발이 이루어지고 있음.

- 현재까지는 GPU(Graphics Processing Unit)와 FPGA(Field-Programmable Gate Array) 등의 범용 제품이 시장을 지배하고

  있으나, 향후 AI accelerator, AI Chip, deep learning processor, neural processing unit (NPU) 등으로 불리는

  인공지능반도체가 그 자리를 대체할 것으로 전망됨.

- 안전성이 취약한 리튬 이온 배터리를 대체할 수 있는 차세대 대안 기술로 전고체배터리(Solid-state battery)4는 현재 상용화를

  위해 국내외 기업들이 꾸준히 연구개발에 투자하고 있음.

주요 국가들은 인공지능반도체와 전고체배터리 기술경쟁력 확보를 위해 적극적으로 정책 개입

˃ 인공지능반도체 영역의 경우 “디지털전환 등 대외환경 변화와 반도체 산업에 대한 산업·안보 관점으로의 인식변화로

  주요 선도국은 자국 공급망 확보와 기술우위를 위한 대대적인 지원 정책 추진 중”

˃ 전고체배터리 영역의 경우 “주요국은 전고체배터리 관련 정책 수립 초기 단계이며, 기술경쟁력 확보를 위해 정부가 깊이 관여하여

   지원 중” 이며, 미국, 중국, 일본, EU 모두 차세대 배터리 R&D를 지원하고 있음.

1.2. 글로벌 경쟁 분석을 위한 데이터 수집 및 분석방법론

인공지능반도체와 전고체배터리 글로벌 경쟁 분석을 위해 논문은 Web of Science, 특허는 Dimensions 데이터베이스 이용

˃ 차세대 전략기술로 주목받는 인공지능반도체와 전고체배터리의 글로벌 경쟁 분석을 위해 학술논문과 특허를 대상으로 하였음.

˃ 분석대상이 되는 문헌의 검색을 위해 논문은 Web of Science, 특허는 Dimensions 데이터베이스를 이용하였음.

  검색 기준일은 2022년 11월 8일이며, Web of Science는 클래리베이트의 웹 인터페이스로 검색을 하여 해당되는 문헌들의

  고유번호를 확인하였음. 실제로 분석에 필요한 정보는 KISTI에서 보유한 Web of Science XML RAW DATA8에서 추출하였으며,      Dimensions의 경우에는 검색과 정보의 확보 모두 해당 서비스에서 수행하였음

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