제목 | [산업분석] 24년 저작권 관련 이슈의 분석 |
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분류 | 성장동력산업 | 판매자 | 노민우 | 조회수 | 34 | |
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용량 | 2.95MB | 필요한 K-데이터 | 7도토리 |
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[산업분석] 24년 저작권 관련 이슈의 분석.pdf | 2.95MB | - | - | - | 다운로드 |
데이터날짜 : | 2024-10-23 |
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출처 : | 국책연구원 |
페이지 수 : | 35 |
시각적 프롬프트 보호 기술 VPL, 지식재산권 보호 위한 워터마킹 기법
▶ 최근 AI 기술의 발전으로 대규모 사전 학습 모델을 모델 학습 후 추가로 수행되는 데이터 처리 또는 분석 작업인
다운스트림 작업에 적용하는 이른바 'Pre training Fine tuning' 패러다임이 주목받고 있는 상황임
그러나 이러한 방식은 모델의 모든 설정 값 파라미터 이 어떻게 변해야 하는지 계산하고 최적화 상태를 유지해야 하므로 많은
자원을 소모하는 방식임 'Visual Prompt Learning(VPL)’ 은 이러한 한계점을 보완할 수 있는 기술임
국제 번역의 날 2024 개최, 번역 업계 동향 논의
▶ 2024 년 9 월 30 일 2024 년 국제 번역의 날 (International Translation Day 2024 행사가 개최된 상황임
번역은 단순히 한 언어를 다른 언어로 옮기는 활동을 넘어서 다양한 문화 사상 그리고 역사적 맥락을 전달하는 데
중요한 역할을 하고 있음 UN 은 매년 9 월 30 일을 국제번역의 날로 지정하여 국가를 연결하고 평화와 글로벌 개발을
촉진하는 데 있어 전문 번역가 통역사 전문가의 공헌을 기리고 다자주의와 다국어주의에서 번역의 중요한 정치적 문화적
역할을 강조하고 있음
‘공정이용’ 기준과 AI 콘텐츠의 저작권 보호 수준이 AI 훈련에 미치는 영향
▶ 생성형 AI 가 대규모 데이터를 사용하여 학습하는 과정에서 기존의 저작권 보호된 콘텐츠가 활용되면서
저작권 침해 문제가 대두된 상황임 그 과정에서 AI 생성 콘텐츠 자체가 저작권 보호를 받을 수 있는지 여부가
지속적인 쟁점임 이러한 가운데 생성형 AI 와 콘텐츠 창작자 그리고 규제 당국 간의 상호작용을 분석하기 위한 동적 모델을
제공하는 새로운 접근법이 고안됨 이는 특히 공정이용 fair use)’ 기준이 AI 훈련에 미치는 영향과 AI 생성 콘텐츠의
저작권 보호 수준 (AI copyrightability 이 경제적 법적으로 어떤 결과를 초래하는지 분석함
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