생성형 AI 시대, 생체인식 기술의 기회와 도전

1. 생체인식 기술 개요

생체인식(Biometrics) 개요

○ 생체인식은 개인을 식별할 수 있는 고유한 신체적․행동적 특성을 활용하는 기술로, 이러한 특성을 전자적으로 캡처, 처리 및

    측정하여 기존 기록과 비교함으로써 매우 정확한 신원 확인이 가능함
 

- 일반적인 물리적(Physiological) 생체인식 지표로는 지문, 얼굴, 홍채, 음성 및 DNA 등이 있으며, 행동
   (Behavioral) 생체인식 지표로는 개인의 걷는 방식, 제스처 및 타이핑 패턴 등이 포함됨

○ 생체인식에 사용될 수 있는 인간의 물리적, 행동적 특성은 다양하지만, 실제 특정한 환경에서 사용할 수 있는 생체인식 지표는

    다음의 7가지 특성을 충족하여야 함

생체인식 시장 규모 및 주요 활용 분야

○ 글로벌 생체인식 시장은 2024년 503.7억 달러에서 2034년 3,388억 달러 규모로 성장이 예상되고 있으며,

     이 기간 연평균성장률(CAGR)은 21%를 기록할 것으로 전망

생체인식 주요 활용 사례

① 얼굴인식

○ 자동출입국심사(Automated Border Control Systems, ABC)는 유인심사대가 아닌 여권, 지문인식 및 얼굴인식 만으로

    본국 또는 상대국의 무인 심사대를 이용할 수 있는 출입국심사 제도로 ‘eGates’라고도 불림

- 우리나라의 경우 2008년 6월에 자동출입국심사 제도를 도입하였으며, 도입 초기에는 사전에 등록된 이용자만 이용 가능했지만,         2016년 7월 부터는 만17세 이상 주민등록증 소지자의 경우 누구나 이용할 수 있도록 변경

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