제목 | [산업동향] 24년 인공지능을 이용한 기상 예측 기술의 현황 |
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분류 | 성장동력산업 | 판매자 | 국준아 | 조회수 | 32 | |
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용량 | 2.04MB | 필요한 K-데이터 | 5도토리 |
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[산업동향] 24년 인공지능을 이용한 기상 예측 기술의 현황.pdf | 2.04MB | - | - | - | 다운로드 |
데이터날짜 : | 2024-10-15 |
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출처 : | 국책연구원 |
페이지 수 : | 13 |
기상기술·정책 전략
○AI와 기후 모델 결합으로 예측 개선 / 독일
독일 막스 플랑크 연구소, AI와 기후 모델을 통합하는 방법 개발
높은 공간 해상도를 가진 기후 모델을 사용해 특정 대기 과정의 영향을 학습한 AI 모델을 기후 모델에 적용하여 예측 정확도를
개선하는 새로운 접근 방법 제시
○소득 수준별 폭염 위험성 차이 / 미국
저소득층,대중교통 의존 가능성 높고, 휴게일 결정 유연성 떨어져
폭염 상황 발생시 자가용 사용은 증가하는 반면, 대중교통 이용은 50%까지 감소하지만,
자가용을 소유하지 못한 저소득층은 대중교통 의존 가능성이 높고, 휴게일 결정에 대한
유연성이 떨어져 이동이 감소하지 않는 것으로 나타남
가. AI로 예측한 미래 홍수 이미지 / 미국(10.3.)
2050년까지 미국 해안의 해수면은 2020년 수준에서 최대 30 ㎝ 상승할 것으로 예측된다.
Climate Central은 미국 동부 연안의 대표 휴가지가 해수면 상승과 홍수로 인해 어떻게 변화할지 AI를 활용하여 시각화했다.
연구진은 차량에 장착된 카메라로 홍수 발생 위험 지역의 이미지와 비디오를 촬영했다.
그리고 촬영된 이미지에 고도 데이터를 중첩하여 홍수 이미지를 만들었다.
그들은 미래의 홍수 위험을 효과적으로 전달하는데 새로운 이미지가 도움이 될 것으로 기대했다.
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