캐나다 인공지능(AI) 전략과 새로운 진출 기회

□ 캐나다 인공지능(AI) 산업 개요
 

➊캐나다 AI 산업의 발자취
 

◦ (1960~70년대) 초기 연구 알고리즘/이론개발 시작
 

- ‘컴퓨터 지능 연구협회(CSCSI)’가 설립되고 몬트리올 대학 등에서 AI 연구 시작, 기계 번역과 자동 추론 등의 기초적인 알고리즘과
   이론개발에 집중
 

◦ (1980~90년대) 신경망 연구를 통해 AI 기술 기반 마련
- 1980년대부터 학계 주도로 다양한 연구그룹을 형성, 민간기업도 자발적으로 AI 기술 응용연구를 위한 연구 커뮤니티를 구성하며
   네트워크 확대
 

◦ (2000년대) 딥 러닝 연구선도, 글로벌 AI 허브 부상
 

- 몬트리올, 토론토, 에드먼턴의 연구소들이 딥 러닝 기술 발전에 기여,
  다양한 국제 AI 컨퍼런스에서 캐나다 연구자들의 논문이 발표되며 영향력 확대

◦ (2010년대) 국가 인공지능(AI) 전략발표, AI 상용화 지원 박차
- 캐나다 정부가 세계 최초로 범 캐나다 인공지능 전략(Pan-Canadian AI Strategy, 2017년)을 발표하며

   AI 산업에 대한 적극적인 지원 약속
 

- Amii, Mila, Vector Institute 등 주요 국립연구소가 설립되고, 민관 협력을 통해 AI 연구와 교육,

  상용화를 지원하는 다양한 프로그램 추진

□ 캐나다 인공지능(AI) 시장 전망

◦ 캐나다 인공지능 시장은 2024년 USD 51억에서 2030년 USD 287억으로 연평균 33.2%의 고속 성장 기록 전망

- AI 기술 중 △생성 AI(47.4%) △머신러닝(36.1%) △자연어 처리 (27.5%)가 가장 두드러진 성장률을 보일 것으로 예측

◦ 산업별로는 정보문화, 금융, 제조, 의료산업 등 AI 도입ㆍ활용 주도 전망

- 정보문화 & 금융업은 ‘생성 AI’와 ‘머신러닝’, 의료 분야는 ‘자연어처리’와 ‘컴퓨터 비전’, 제조업은 ‘인공지능 기반 제조 자동화’ 등
  산업별 수요와 합치되는 기술을 우선 도입 추진 예상

- 따라서, 이러한 캐나다 AI 시장 트랜드에 대응하여 의료, 제조, 금융등 주요 전방산업을 타겟한 AI 시장진출 기회 모색 가능
- 특히, 산업별 GDP 기여도를 고려할 때, 제조(2위), 의료(3위), 금융 (6위)업은 향후 현지 AI 시장의 유망진출 분야 중 하나로 분석됨

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