제목 | [시장동향] 인공지능이 견인하는 HBM 시장동향 및 향후 전망 |
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분류 | 성장동력산업 | 판매자 | 장민환 | 조회수 | 62 | |
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용량 | 719.88KB | 필요한 K-데이터 | 7도토리 |
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[시장동향] 인공지능이 견인하는 HBM 시장동향 및 향후 전망.pdf | 719.88KB | - | - | - | 다운로드 |
데이터날짜 : | 2024-07-09 |
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출처 : | 국책연구원 |
페이지 수 : | 20 |
< 요 약 >
Ⅰ. HBM 개요
고대역폭메모리(High Bandwidth Memory)는 다수의 D램을 적층하고 실리콘관통전극(TSV, Through Silicon Via)으로 수직 연결해 기존 D램 대비 속도, 용량 등을 개선
* 프로세서(CPU, GPU)의 성능이 메모리반도체의 성능보다 빠르게 발전하면서 컴퓨팅 성능이 메모리반도체에 의해 결정되는
Memory Wall이라는 병목현상 발생
* 병목현상 해소를 위해 GDDR이 사용되었으나 2022년말부터 생성형 AI 열풍 등으로 고속, 대용량 메모리 수요가 큰 폭으로 증가하
면서 HBM이 차세대 메모리로 부상
Ⅱ. HBM 시장 현황 및 전망
(시장규모) HBM 시장은 2022년 27억 달러에서 2029년 377억 달러로 연평균 46% 성장 전망
* (수요) AI서버 출하량 증가, AI 서버용 프로세서의 HBM 탑재량 증가 등으로 고성장할 전망
‑ AI서버 출하량은 2023~2028년에 연평균 20% 성장할 전망
‑ HBM은 AI학습용 프로세서에 주로 탑재되었으나 추론용 프로세서에도 탑재되는 추세
* (가격) HBM의 평균 판매 가격은 지속적인 차세대 제품 출시, 수주형 제품 특성 등으로 완만하게 하락할 전망
‑ 고성능 GPU 출시 주기가 2년에서 1년으로 단축되면서 HBM 개발 주기도 HBM3E 이후 1년으로 단축되는 추세
‑ HBM과 일반 D램의 가격차는 현재 5~7배 수준에서 2028년 3배 수준으로 좁혀질 전망
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