[요약]

본 연구는 ChatGPT로부터 촉박된 생성형 인공지능에 대해 국내의 특수성을 고려한 대중의 우려를 살펴보고자 하였다.
이를 위해 유튜브에서 102개의 윤리 관련 뉴스 영상에 포함된 댓글을 파이썬 스크래퍼를 개발하여 수집하였으며,
텍스톰을 통해 형태소 분석 및 전처리를 통해 15,735개 댓글을 대상으로 상관토픽모델(CTM)을 통해 분석하였다. 분석 결과, 뉴스
영상에 포함된 댓글의 주요 토픽은 ‘법적 및 윤리적 고려 사항’, ‘지적 재산권 및 기술’, ‘기술 발전과 인류 미래, 정보 처리에서
인공지능의 잠재력’, ‘AI에서의 감정 지능 및 윤리적 규제’, ‘인간모방’ 등 6개로 확인되었다. 또한 6개의 토픽을 10% 이상의 상관계수
값을 보이는 관계로 구조화한 결과 ‘법적 및 윤리적 고려 사항’, ‘ChatGPT의 데이터 생성 관련 이슈(지적 재산권 및 기술, 정보
처리에서의 인공지능의 잠재력, 인간모방’, ‘인류 미래에 대한 두려움(기술 발전과 인류 미래, AI에서의 감정 지능 및 윤리적 규제)’ 등
3개로 구조화할 수 있었다. 이를 바탕으로 ChatGPT로 인해 촉발된 생성형 인공지능에 관한 관심과 더불어 다양한 우려가 공존하고
있는 것을 확인하였고, 국내의 역사적 및 사회적 맥락을 반영한 특수성을 가진 우려도 존재하고 있음을 확인하였다. 이러한 결과를
통해 데이터 공정성에 대한 국가 주도의 노력이 필요함을 제안하였다.

I. 서론

2022년 11월 말, ChatGPT가 세상에 공개된 이후 생성형 인공지능(Generative AI)에 관한 관심이 전 세계적으로 뜨겁다. 이를 방증하듯, 연일 이와 관련한 뉴스가 보도되고 있으며, 학술연구 분야에서도 ChatGPT를 포함한 생성형 인공지능을 주제로 다양한 연구가 시도되고 있다. 전 세계적으로 관심을 받는 생성형 인공지능은 미리 학습된 데이터 또는 온라인에서 빨리 정보를 탐색한 후 패턴과 구조를 바탕으로 새로운 데이터를 생성하는 인공지능을 말한다(Ray, 2023).

이러한 모델들은 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음악과 같은 다양한 분야에 적용할 수 있고 딥러닝과 신경망 기술을 활용해서 사람이 만든 콘텐츠와 유사한 수준의 출력을 생성할 수 있다. ChatGPT도 생성형 인공지능의 한 형태로 대량 언어 모델(Large Language Model, 이하 LLM)을 기반으로 하며 자연어처리 기술이 뛰어난 인공지능이다(Cascella, Montomoli, Bellini, & Bignami, 2023). 2018년 OpenAI사에서 개발한 ChatGPT는 딥러닝 및 머신러닝 알고리즘을 바탕으로 인간과 유사한 수준으로 텍스트를 생성할 수 있으며, 사용자와의 대화 방식으로 질문에 대해 답변할 수 있다.

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