금융산업이 생성형 AI를 적극적으로 활용함에 따라 경제주체 간 효율적 자원배분 및 위험분산 기능이 강화되고, 금융ㆍ비금융 융합 및 혁신 산업 출현을 촉진할 것으로 기대한다. 글로벌 금융회사들은 내부 업무 효율성 제고, 고객 상담역량 강화, 혁신 금융서비스 확대 등을 목표로 생성형 AI를 적극적으로 도입하고 있다. 반면 한국 금융회사들은 디지털 수용 능력 부족, 규제 제약 등의 이유로 생성형 AI의 활용도가 낮은 상황이다. 한편, 생성형 AI가 빠르게 확산하면서 정보 유출, 데이터 환각 및 오남용에 대한 우려가 있다. 특히 금융회사가 생성형 AI를 사용하면서 금융안정을 훼손하거나 금융소비자 피해를 초래할 위험이 존재하며 법적 위험, 지식재산권 침해 위험 등도 존재할 수 있다.

국내 금융회사가 생성형 AI를 활용한 혁신 서비스를 확대할 수 있도록 지원하는 한편, 생성형 AI로 인한 금융리스크를 예방하기 위해 규율체계를 정비할 필요가 있다. 첫째, 국내 금융회사가 생성형 AI 관련 인력 및 인프라 투자를 확대하도록 장려해야 한다. 둘째, 생성형 AI 활용의 걸림돌이 되는 ‘망분리 규제’를 개선하고, 이종 데이터간 결합을 촉진하며, 금융회사의 자회사 소유 제한을 완화하고 부수업무 범위를 확대할 필요가 있다. 셋째, 생성형 AI 활용에 따른 금융리스크를 체계적으로 규율하기 위해 ‘금융규제 샌드박스 제도’ 및 ‘금융분야 AI 가이드라인’을 개선할 필요가 있다.

생성형 AI 등장에 따른 생산성 향상

2022년말 Chat GPT 등장 이후 생성형(Generative) AI는 거의 모든 산업에서 혁신을 가져왔고 생산성 향상에 기여하고 있다. 경제주체 누구나 생성형 AI 서비스를 활용하여 창의적인 텍스트, 이미지, 음악, 동영상, 프로그램 소스 코드를 생성할 수 있으며, 방대한 데이터의 심화학습을 통해 기존 데이터의 검색, 번역, 요약 등을 신속하고 정확하게 수행할 수 있다. 또한 특정 이용자의 선호도를 고려하여 개인 맞춤형 뉴스, 영상물 제작, 헬스케어 서비스와 금융서비스 추천도 과거보다 편리하고 저렴하게 수행할 수 있다. 주요 학술 연구1)에 따르면, 기술 혁신은 총요소생산성(Total Factor Productivity: TFP) 증대를 통해 잠재성장률을 높이는 등 경제발전에 기여하는 것으로 알려져 있다. 최근 골드만삭스2)는 생성형 AI 혁신으로 인해 10년간 전 세계 GDP가 7%(약 7조 달러) 증가하고, 경제주체의 생산성이 1.5% 향상될 것으로 예측했다. 맥킨지3)는 생성형 AI 기술이 거의 모든 산업에서 노동생산성을 높여 주요 산업에서 1.3~9.3%의 영업수익 증가를 가져올 것이며, 생성형 AI로 인해 2040년까지 전 세계 경제성장률이 연평균 0.2~0.6% 증가할 것으로 전망했다.

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