Ⅰ 에너지 혁신을 위한 AI, 도전과 과제1)

■ 에너지 부문 인공지능(AI) 기술 활용이 확대되고 있지만, 여러 도전과제 동반
 ○ 최근 AI 기술의 발전으로 에너지 생산, 관리, 소비의 최적화를 위해 AI 기술을 활용하는 사례 증가
    - AI 기술의 통합은 에너지 효율성을 증대시키고, 재생 가능 에너지의 활용을 극대화하며, 전체적인 에너지 시스템의 안정성과

      지속가능성을 향상
 ○ 그러나 AI 기술의 에너지 부문 통합은 기술적, 경제적, 사회적, 윤리적 차원에서 복잡한 도전과제 동반
    - 이러한 도전과제들은 사이버 보안 취약성, 데이터 품질 및 관리 문제, 기술적 성능 한계, 에너지 소비 증가, 높은 통합 비용,

      자동화로 인한 일자리 감소, 자격을 갖춘 전문가 부족, 윤리 및 잠재적 오남용 문제 등 포함

■ 에너지 부문의 AI의 잠재력 실현을 위해 도전과제에 대한 분석과 대안 마련 요구
 ○ AI 기술 활용의 효용성과 잠재력에 관한 논의도 분명 중요한 분야이지만, AI 활용이 에너지 부문에서 초래할 수 있는 다양한 문제

     점들에 대한 심도 있는 분석과 이해는 상대적으로 부족한 상황
    - 데이터 프라이버시, 시스템 안정성, AI 의존도 증가에 따른 취약성 등 에너지 부문 AI 적용 시 반드시 고려해야 할 주요 이슈들에
      대한 충분한 조명 요구
 ○ 에너지 부문 AI 기술의 성공적 활용을 위해서는 잠재적 문제점들을 보다 깊이있게 분석하고, 이에 대한 효과적인 대응 전략을

     수립하는 것이 필수
    - 기술적 해결책을 넘어, 규제 및 정책 차원에서의 종합적 접근 요구
    - 정부는 물론 산업계, 학계, 시민사회 등 다양한 이해관계자들이 협력하여 에너지 부문 AI 기술 활용에 따른 위험 요인을 선제적

      으로 식별하고 관리할 수 있는 거버넌스 체계 구축 필요
 ○ 본고에서는 에너지 부문 AI 기술 활용의 주요 문제점들을 심층적으로 진단하고, 이에 대한 실효성 있는 대응방안 모색
    - 기술적, 경제적, 기업 운영 및 전략적, 노동 및 사회적 측면에서 AI 기술 활용이 야기할 수 있는 다양한 도전과제들을 살펴보고

      대안을 함께 검토

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