제목 [기술분석] 대화형 AI 기반 다국어 자동통역 서비스 동향과 핵심 기술
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데이터날짜 : 2024-06-19 
출처 : 국책연구원 
페이지 수 : 16 

I. 서론


1970년대부터 언어장벽 해소를 위해 국내외에서 자동통역 연구가 지속적으로 이루어졌으나 음성언어 데이터의 비정형 특성과 번역 언어 간 어순의 불일치 등으로 확률/통계 수학적 모델링으로는 한계가 있었다. 최근 대용량 데이터를 활용한 딥러닝을 통해 한계 극복 가능성이 보임에 따라 해외여행자 대상 간단한 일상회화 수준 언어소통에서 비즈니스 회의와 같이 전문용어가 포함된 난이도 높은 회의 통역까지 서비스가 적용되고 있다.

따라서 본 고에서는 대화형 인공지능 기반 자동통역 기술의 국내외 최신 동향을 살펴보고, 특히 서울지하철 11개 지역 주요 역사에 실시하고 있는 다국어 자동통역 서비스 핵심기술에 대해 알아보고자 한다. 서울지하철은 미국 뉴욕, 일본 동경과 함께 세계 3대 메트로 시스템으로 명동, 광화문, 강남 등 외국인이 가장 많이 이용하는 지하철 역사에 국내 자체 개발한 자동통역 기술이 활용되는 사례는 외국인에게 한국 관광의 편의성 제공뿐만 아니라 국내 인공지능 기술의 우수성을 알리는 등 큰 의미가 있다. 향후 공공기관, 호텔, 백화점 등에 확산되어 일상생활 속으로 널리 사용되는 계기가 될 것으로 보인다.

 

II. 국내외 현황


최근 갤럭시 S24 스마트폰 모델에 탑재된 온디바이스 통역은 상대방과 전화를 통해 원격으로 실시간 자동통역 기능을 제공하며, 네트워크가 안되는 상황에서도 외국인과의의사소통을 가능하게 해준다[1].

여행하는 동안 발생하는 긴급상황, 식당 이용, 호텔 예약, 관광 정보 안내, 비즈니스 대화 등 다양한 상황에서 실시간으로 통역할 수 있다.

사용 방법은 사용자의 음성을 실시간으로 인식 및 번역하여 상대방 화면에 출력되거나 상대방의 언어 번역 결과를 사용자의 화면에 출력한다. 현재 자동통역이 가능한 언어로는 중국어, 영어, 불어, 독어, 힌디어, 이탈리아어, 일어, 한국어, 폴란드어, 남미 포르투갈
어, 유럽, 남미 스페인어, 태국어, 베트남어 등 출시 기준 13개 언어가 제공되며, 향후 언어가 추가될 예정이다.

한편, LLM(Large Language Model) 기반 ChatGPT를 개발한 미국의 Open AI사는 60개 언어를 인식할 수 있는 음성인식용 Whisper 모델을 공개하였고, ChatGPT 기반으로도 다국어 번역 기능을 제공하여 국내 사용자들에게 좋은 인상을 주고 있다. 

 

 

 

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