개요

2009년 4월 멕시코에서 최초로 확인된 신종 플루(H1N1)는 인플루엔자 A 바이러스의 일종으로, 주로 돼지를 숙주로 하는 바이러스가 종간 장벽을 넘어 인간 사회로 전파되었다. 이는 기존 독감과 차원이 다른 전파력과 병원성을 나타내며 전 세계로 확산되었고, 결국 세계보건기구(WHO)에 의해 팬데믹으로 선언되었다. 이어 2012년 사우디아라비아에서 처음 보고된 중동호흡기증후군(MERS)은 2015년 5월 국내로 유입되어 병원을 통해 빠르게 확산되었다. 또한, 2019년 12월 발생한 코로나19는 사상 초유의 공중보건 위기를 초래했다. 감염병 대유행은 현대 사회에서 중요한 현안 중 하나로 자리 잡고 있다. 특히, 질병 대유행은 최근 여행객을 통한 국가 간 교류가 급격히 늘어나면서 발생 주기가 점점 짧아지는 중요한 특징을 보이고 있다. 이에 본고에서는 코로나19 이후 신종 감염병과의 대응 전략을 비교 분석하고, KISTI에서 개발한 빅데이터와 인공지능을 기반으로 한 질병 감시 예측 모델의 이해를 통해 향후 인공지능 기술이 감염병 대유행에 효과적으로 활용될 전략을 제시한다.

1. 코로나19 대유행으로 변화하는 질병 대응 전략: 주요 국가 비교 분석

미국의 대응 전략

● (바이든 행정부의 코로나19 대응 전략) 바이든 행정부는 출범 하루 만인 2021년 1월 21일 ‘코로나19와 팬데믹 대처를 위한 국가전략’을 통하여 국민의 신뢰 회복, 효과적인 백신 접종 계획 수립, 코로나19 확산 방지를 위한 공중보건 기준 강화 등 7대 주요 목표 실행을 위한 세부 정책들을 제시하였음1)
※ 이 전략에서는 코로나19와 같은 신종 감염병에 의한 대유행 대응 전략 수립 시 객관적인 데이터에 기반한 의사결정의 중요성을

    강조하였음

● (NIAID의 감염병 대비 전략) 1년 후인 2022년 2월 2일에는 미국 ‘국립 알레르기 및 전염병 연구소’인 NIAID(National Institute of Allergy and Infectious Diseases)가 공중보건 비상사태로 이어질 수 있는 바이러스 위협에 대비하기 위한 전략적 이니셔티브인 ‘감염병 대비계획(Pandemic Preparedness Plan)’을 발표함2)

  - NIAID의 감염병 대비계획은 인간 사회에서 질병을 유발할 가능성이 있는 바이러스 계열 내의 프로토타입 병원체와 이미 중대한

    질병 또는 사망을 유발할 수 있는 것으로 알려진 우선순위 병원체(예: 지카 바이러스)를 신속하게 식별하는 데 중점을 두고 있음
  - 이 종합 계획은 2021년 11월 NIAID가 주최한 워크숍에서 공표되었으며, 향후 미국뿐 아니라 글로벌 파트너의 참여를 통해서

    NIAID의 과학 연구와 현재 상황에 부합하도록 추진할 예정임3)

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