| 제목 | [정부과제제안서] 2024년도 제1차 연합학습기반신약개발가속화프로젝트사업 신규지원 대상과제 공고 |
|---|
| 분류 | 생명공학/바이오 | 판매자 | 안소영 | 조회수 | 200 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 용량 | 547.5KB | 필요한 K-데이터 | 7도토리 |
| 파일 이름 | 용량 | 잔여일 | 잔여횟수 | 상태 | 다운로드 |
|---|---|---|---|---|---|
 [정부과제제안서] 2024년도 제1차 연합학습기반신약개발가속화프로젝트사업 신규지원 대상과제 공고.hwp |
547.5KB | - | - | - | 다운로드 |
| 데이터날짜 : | 2024-05-27 |
|---|---|
| 출처 : | 국책연구원 |
| 페이지 수 : | 22 |
|
기획 시 참조 사항 |
- 유럽 멜로디(MELLODDY) 프로젝트 이해 및 전처리 도구 (참고 문헌 7번) - 연합학습 정의 및 종류 (참고 문헌 9번) - 인센티브 알고리즘 (참고 문헌 14번) |
||||||||
|
▶ 지원 목적 ⃝ AI 기반의 신약개발 가속화를 촉진하기 위하여 연합학습 기술을 지원하는 플랫폼(FDD: Federated Drug Discovery) 구축을 지원함 ⃝ FDD 플랫폼을 통하여 여러 기관에 분산 저장된 신약개발 데이터를 활용하여 ADMET(Absortion, Distribution, Metabolism, Excretion, Toxicity) 및 PK(Pharmacokinetics) 파라미터 예측 AI 솔류션(FAM: Federated ADMET Model)을 개발하고 신약개발에 이용할 수 있도록 함 |
|||||||||
|
▶ 지원 대상 ⃝ 주관연구개발기관은 산·학·연만 가능 ⃝ 일반적인 사항은 공모안내서의 ‘신청요건’ 부분 참고 |
|||||||||
|
▶ 지원 규모
※ 선정 과제 수는 접수 현황, 경쟁률 등 고려하여 조정될 수 있음 ※ 1차년도 연구 기간 및 연구비는 6개월 이내이며, 연도별 예산확보 상황에 따라 연간 지원 예산 변동 가능 ※ 클라우드 사용 비용은 총 연구비에서 일정 비율(예시: 10%)를 우선 배정하고 연말에 사용량에 따라 차년도 비율을 조정함 |
|||||||||
※ 본 서비스에서 제공되는 각 저작물의 저작권은 자료제공사에 있으며 각 저작물의 견해와 DATA 365와는 견해가 다를 수 있습니다.