| 제목 | [시장동향] 인공지능 반도체 시장 동향 및 전망 |
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| 분류 | 성장동력산업 | 판매자 | 박민혁 | 조회수 | 47 | |
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| 용량 | 1.2MB | 필요한 K-데이터 | 7도토리 |
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 [시장동향] 인공지능 반도체 시장 동향 및 전망.pdf |
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| 데이터날짜 : | 2024-05-09 |
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| 출처 : | 국책연구원 |
| 페이지 수 : | 35 |
< 요 약 >
Ⅰ. AI 및 AI반도체 개요
AI반도체는 AI 알고리즘을 실행할 수 있는 반도체로 광의로는 CPU를 포함하나 협의로는 AI 연산 가속(AI Accelerator)이 목적인 GPU, FPGA, ASIC을 포함
○ AI 연구 초기에는 CPU를 사용했으나 딥러닝 등장 이후 데이터의 양과 매개변수의 수가 가파르게 증가하면서 GPU(Graphic
Processing Unit)가 사용됨
‑ GPU는 단순 계산을 병렬(parallel)로 처리하여 대규모 데이터 처리에 효율적이나 AI 연산에 최적화된 구조가 아니어서 전력소모
가 큰 단점이 있음
○ GPU를 보완하기 위해 AI의 특정 연산에 특화된 FPGA(Field-Programmable Gate Array), ASIC(Application Specific
Integrated Circuit) 사용 증가
Ⅱ. AI반도체 시장 현황 및 전망
시스템반도체의 차세대 성장동력인 AI반도체 시장규모는 2022년 411억 달러에서 2028년
1,330억 달러로 연평균 21.6% 성장할 전망
○ 데이터센터용 AI반도체 시장은 2022년 97억 달러에서 2028년 730억 달러로 연평균 39.9% 성장할 전망
○ 온디바이스용 AI반도체 시장은 2022년 314억 달러에서 2028년 602억 달러로 연평균 11.6% 성장할 전망
‑ 스마트폰, PC, 자동차, 사물인터넷(IoT) 등이 수요를 견인할 전망
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