□ 뇌-컴퓨터 인터페이스(Brain-Computer Interface, BCI)는 인간의 뇌 활동으로 발생하는 신경 전달 신호를 수집하고 해석해서

    다양한 분야에 활용하는 장치 및 소프트웨어를 총칭
   • 생각을 하거나 감각 등을 인식할 때 뇌에서 발생하는 신경 전달 신호를 이용해 컴퓨터 화면 커서, 로봇팔, 헬스케어 기기 등의

       외부 장치를 제어하는 차세대 융합 기술
  • 머리에 부착된 기기를 통해 뇌에서 발생하는 신경 전달 신호를 수집한 후 디지털 데이터로 변환하고 분석하는 과정을 거쳐 외부

      장치를 제어할 수 있는 명령을 출력

  • 전극이나 칩을 두피에 삽입해 뇌 신호를 측정하는 침습형과 헬맷이나 웨어러블 기기로 두피 외부에서 측정하는 비침습형으로

      나뉘며, 신호의 질이나 위험도 측면에서 각기 장단점이 존재

□ 수집된 뇌 신호를 분류하고 해석하는 과정에 인공지능(AI)이 적용되면서 BCI 기술이 고도화되고 기업들의 참여도 확대
  • 단순히 신호를 추출하고 분류하는 수준에 그쳤던 BCI 기술이 딥러닝 등 진화된 AI 기술 적용으로 개별 신호의 특징을 신속하고

      정확하게 처리해 더욱 수준 높은 결과물을 얻을 수 있도록 진화
  • 최근 일론 머스크가 설립한 뇌신경과학 스타트업 뉴럴링크(Neurallink) 등 기업들의 진출이 늘면서 BCI 관련 제품 출시 및 시장

      확대가 기대됨

□ 전 세계적인 인구 고령화와 기대수명 연장에 따른 사회적 부담을 줄이기 위해 의료 및 헬스케어 분야를 중심으로 BCI 적용이

    확대될 전망
  • BCI 기술을 활용해 인구 고령화로 증가하는 퇴행성 질환 환자의 신체 기능을 보조하거나 지속적 관리와 추적 관찰을 수행해

      간병인 부담을 덜고 의료 시스템 과부하를 경감할 수 있음
  • 엔터테인먼트, 마케팅, 모빌리티 등 다양한 분야에서도 기능적 편의성 및 확장성이 제고될 것으로 기대됨에 따라 관련 시장

      규모가 꾸준히 성장할 전망

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