추진배경

정부의 인공지능 학습용 데이터 기반 정책 추진

- 대규모 인공지능 학습용 데이터 구축 및 개방을 목표로 지능 데이터 기반 정책 추진
- 인공지능 학습용 데이터를 구축하고 민간에 개방함으로써 인공지능 기반의 산업 생태계 확산 추진

인공지능 학습용 데이터 품질관리 체계 수립 필요

- 2017년부터 매년 인공지능 학습용 데이터 구축사업을 통한 데이터 개방 추진
- 개방된 인공지능 학습용 데이터의 품질관리 및 활용 방안 제공 필요
- 초거대 AI 데이터(LLM, 생성형 AI) 구축 방안 제시
- 품질관리에 대한 체계 수립 필요에 따라 사업수행기관1), 산·학계의 인공지능 및 품질관리
전문가들의 의견을 반영한 ‘인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인’ 배포

목적

인공지능 학습용 데이터의 품질이 중요하다는 인식에 대해서는 공감대를 형성하고 있으나, 구체적인
품질관리 방법이나 절차 등에 대해서는 다양한 시각이 존재하므로 이에 대한 방향 제시 필요

‘인공지능 학습용 데이터 구축사업’ 수행기관의 품질관리 역량 강화

- 사업수행기관의 품질관리 역량을 강화하여 고품질의 학습용 데이터 확보
- 인공지능 학습용 데이터 구축단계부터 품질관리 체계 확보
- 사업수행기관의 담당자들에게 품질관리에 필요한 실무차원의 안내서(지침) 역할

‘인공지능 학습용 데이터 구축사업’의 품질 목표달성 및 개방 데이터 품질 강화

- 데이터의 품질관리에 대한 이해를 바탕으로 생애주기 전반의 품질관리에 기준 제공
- 인공지능 학습용 데이터 구축에 대한 일관된 품질관리 기준 제시
- 초거대 AI 데이터 구축 방안 및 개방 데이터 활용 방안 제공

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