제목 | [정부과제제안서] 과학기술분야 LLM 개발 지원을 위한 LLMOps 워크플로우 연구 |
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분류 | 성장동력산업 | 판매자 | 나혜선 | 조회수 | 48 | |
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용량 | 68.5KB | 필요한 K-데이터 | 3도토리 |
파일 이름 | 용량 | 잔여일 | 잔여횟수 | 상태 | 다운로드 |
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[정부과제제안서] 과학기술분야 LLM 개발 지원을 위한 LLMOps 워크플로우 연구.hwp | 68.5KB | - | - | - | 다운로드 |
데이터날짜 : | 2024-04-01 |
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출처 : | 국책연구원 |
페이지 수 : | 1 |
위탁연구 목 적 |
○ 대규모 언어 모델(LLM)의 급속한 발전에 따라 과학기술분야를 효율적으로 지원하기 위한 LLM 모델 개발에 필요한 과학기술분야 고유 요구사항 조사 및 분석을 통한 대응방안 마련 필요 ○ 다양한 대규모 언어 모델(LLM) 및 과학기술분야 문헌/학술데이터를 기반으로 과학기술분야 맞춤형 전문 LLM을 효과적으로 개발하기 위한 과학기술분야 전문 LLMOps 워크플로우 설계 필요 ○ 학습데이터 관리, 정제, 가공, 모델훈련, 평가, 배포의 전 과정을 손쉽게 지원하기 위한 통합 사용자 환경 시스템 구성에 필요한 오픈소스 활용 방안 마련 및 검증 필요 |
위탁연구 목 표 |
○ 과학기술분야 요구사항 조사 및 분석을 통한 효과적인 LLM 개발 방안 마련 ○ 과학기술분야 맞춤형 전문 LLM을 개발하기 위한 LLMOps 워크플로우 설계 ○ 오픈소스 활용 워크플로우 프로토타입 시스템 개발 및 검증 |
위탁연구 내 용 |
○ (과학기술분야 LLM 요구사항 조사·분석) - 과학기술분야 문제해결을 위한 LLM 활용 사례 조사 - 데이터, 모델, 활용 서비스 중심 사례 분석을 통한 핵심 요구사항 분석 - 모델 훈련 및 평가, 활용을 위한 LLM 생성 공통 프로세스 도출 ○ (과학기술분야 특화 LLMOps 워크플로우 설계) - LLM 모델 개발을 위한 복잡한 계산 관리 및 피드백 루프 관리를 위한 워크플로우 설계 - Fine-Tuning, In-Context Learning, Embedding, RLHF 기능 포함 - Prompt Engineering, RAG, 사용자 최적화, 모델 배포 및 응용 서비스 지원 기능 포함 - 다양한 LLM의 모델 정성/정량 평가 및 모델 간 성능 비교 기능 포함 ○ (오픈소스 활용 프로토타입 시스템 개발 및 검증) - 공개 학습데이터셋을 활용한 LLM 모델 생성 및 활용 서비스 구성 시나리오 도출 - 오픈소스 활용 모델 훈련 및 평가, 활용을 위한 워크플로우 프로토타입 시스템 개발 및 검증 평가 |
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