제목 | [정부과제제안서] LLM 학습·평가 데이터셋에 대한 SW 라이선스 및 저작권 이슈 분석과 해소 방안 연구 |
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분류 | 성장동력산업 | 판매자 | 나혜선 | 조회수 | 41 | |
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용량 | 65.5KB | 필요한 K-데이터 | 3도토리 |
파일 이름 | 용량 | 잔여일 | 잔여횟수 | 상태 | 다운로드 |
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[정부과제제안서] LLM 학습·평가 데이터셋에 대한 SW 라이선스 및 저작권 이슈 분석과 해소 방안 연구.hwp | 65.5KB | - | - | - | 다운로드 |
데이터날짜 : | 2024-04-01 |
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출처 : | 국책연구원 |
페이지 수 : | 1 |
위탁연구 목 적 |
◦ 과학기술정보 특화 LLM 데이터셋의 저작권 및 라이선스 이슈 해소를 통한 투명성·신뢰성 확보 |
위탁연구 목 표 |
◦과학기술정보 특화 LLM의 학습·평가 데이터셋의 저작권·라이선스에 관한 이슈를 분석, 이슈의 해결 방안 수립 및 개발 과정에 적용 |
위탁연구 내 용 |
◦ 과학기술정보 특화 LLM 개발 과정에서 수집·활용하는 데이터셋의 저작권 및 라이선스 분석 - 과학기술정보 특화 LLM의 학습과 성능 평가를 위한 데이터셋의 저작권 침해 가능성 분석 - 상기 데이터셋의 라이선스 계약 조건 및 위반 가능성 분석 ◦ LLM 개발·활용 목적 데이터셋 수집·활용 시 저작권법 및 라이선스 준수 방안 수립 - KISTI-학회 간 학술정보 데이터셋 활용계약(공동활용 업무협약서) 검토 및 수정안 도출 - 저작권 침해 및 라이선스 계약 위반 가능 데이터셋 분류 및 해소 방안 제시 ◦ AI 학습데이터 저작권 관련 규제 현황과 방향을 반영한 데이터셋 수집·활용 원칙 및 가이드라인 수립 - AI 학습데이터 정책 및 표준, 저작권법 등 규제 현황 및 전망에 관한 연구·분석 - 과학기술정보 특화 LLM의 개발을 위한 데이터셋 수집·활용 원칙 및 관리 방안 수립 - 과학기술정보 특화 LLM 활용 시 파인튜닝(Fine-Tuning)을 위한 데이터셋의 수집·활용 가이드라인 작성 |
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