가. 정의 및 필요성
(1) 정의

☐ 장비 내에 자가 진단이나 지능제어 기능들을 탑재하여 운영하는 설비
지능화 요소와 상위 시스템 계층의 최적 운영 부분을 연계하기 위한 엣
지/네트워크 기술임

❍ 엣지 컴퓨팅은 데이터를 지역에서 분류하고, 일부를 지역에서 처리함으로써
중앙 리포지토리(repository)로의 백홀 트래픽(backhaul Traffic)을 축소
- 작은 크기에 컴퓨터, 스토리지, 네트워크 연결을 포함하고 있으며, 로컬 기
기로 데이터를 전송하는 IoT 기기들에 의해서 작업수행

(2) 기술개발 필요성

☐ 엣지/네트워크 기술은 중앙에서 연산을 수행하는 클라우드에 비해 로컬
(Local) 연산 처리를 늘린 형태로 지연시간이 짧으며, 범용성이 크다는
장점이 있음

❍ 엣지/네트워크는 IoT 사물에서 직접 데이터 처리가 가능하므로 클라우드 컴
퓨팅보다 연산 능력이 떨어지지만, 응답속도가 빠르고 광대역 통신도 불필요

❍ 매우 빠른 속도의 응답을 요구하는 산업 분야에는 클라우드보단 엣지/네트
워크가 효율적

❍ 안정성을 요구하는 자율주행 자동차, 항공 엔진, 드론은 순간적인 네트워크
지연이 발생하면 대형 사고로 이어질 수 있음

☐ 증가하는 데이터 용량으로 새로운 방식의 분산 처리 시스템 요구

❍ 실생활에서 사용되는 데이터 생산 기기들이 증가함에 따라 처리해야 할 데
이터양도 기하급수적으로 증가, 중앙에서 처리하는 시스템보단 분산 시스템
에 대한 필요성 대두
- 데이터 부하를 더 효율적으로 처리하고 데이터의 전송과 저장에 따른 네트
워크 및 스토리지, 컴퓨팅 자원에 요구되는 부담을 덜기 위해 엣지/네트워
크가 필요

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