가. 정의 및 필요성
(1) 정의

☐ (빅데이터 기반 인텔리전스 플랫폼) 빅데이터 수집·구축·분석·활용의
총체로써 빅데이터 기반의 시장 및 산업 정보를 모니터링하고 분석하여
다양한 통찰과 예측을 제공하는 플랫폼

❍ 온·오프라인의 빅데이터를 정보 분석 도구와 방법론으로 분석하여 인간의
의사결정을 보조하고 개인 맞춤형 서비스를 지원하는 기술

❍ 대표적인 빅데이터 기반 인텔리전스 플랫폼의 요소기술로는 사용자 사전 분류
기술, 자연어 텍스트 데이터 처리 기술, 비정형 텍스트 추출 및 처리기술,
멀티모달 데이터 처리 기술 등이 있음
- (사용자 사전 분류기술) 텍스트 데이터에서 분석 분야와 목적에 맞는 주요 단
어들을 자동, 반자동화하여 분류하고, 중요도에 따라 단어를 분류하는 기술
- (자연어 텍스트 데이터 처리 기술) 고객 개인의 성향과 감정, 니즈 등의 특징을
타당성 높은 단어들을 추출하는 방식으로 기존의 자연어 처리 방법을 고도화
- (비정형 텍스트 추출 및 처리 기술) 일반 문서에 포함된 비정형 텍스트
기반으로 추출한 단어들을 고객의 성향, 요구, 감정 등의 상태에 따라 그룹화
하여 다양한 유형의 데이터를 분석하는 기술
- (멀티모달 데이터 처리 기술) 고객정보를 포함하는 이미지, 사운드, 영상 등 멀티
모달 데이터를 고도화된 기술로 처리하여, 유의미한 정보를 추출하는 기반 기술
- (빅데이터 기반 맞춤형 추천 기술) 개인으로부터 유래한 데이터에 기반하여,
개인정보 탐지 및 비식별 처리 후 개인 프로파일을 생성하여 개인화된 최적의
산업특화 제품·서비스를 제공하는 기술
- (빅데이터 기반 정보 시각화 기술) 빅데이터를 시장과 산업의 요구에 맞게
가공하여, 의사결정에 도움을 제공하는 정보 시각화 기술

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