가. 정의 및 필요성
(1) 정의

☐ Edge-Device 기반 실시간 지능 플랫폼은 서비스 적용 현장 디바이스가
서버와 연결되지 않은 상황에서도 독립적으로 분석 가능한 경량 인공
지능을 Edge-Device에 탑재하여 현장 Edge 디바이스에서 준실시간/
저지연 분석/판단/예측/작업실행이 가능한 지능 플랫폼

❍ 서버 대비 경량 GPU를 탑재하고 딥러닝 기본 연산 플랫폼(Tensorflow,
Pytorch등)을 갖추면서 독립적인 제품 제작이 가능한 임베디드 플랫폼
(ex: Nvidia Jetson)
☐ AI Edge 컴퓨팅은 클라우드 컴퓨팅과 대조적 개념의 컴퓨팅 방식으로,
클라우드나 중앙이 아닌 네트워크 종단에서 컴퓨팅이 이뤄지는 것을 의미

❍ Edge 컴퓨팅은 중앙서버에 의존하지 않고 IoT기기 자체 또는 물리적으로
근거리 위치한 Edge 서버를 주 매개로 하여 데이터 분석과 기기 동작이
이뤄지는 방식

❍ Edge AI는 Edge 컴퓨팅과 AI의 두가지 기술을 결합하여 엔드포인트 장치에서
바로 데이터와 알고리즘의 처리를 지원하는 엣지 컴퓨팅이 확장된 기술
- AI 기술 사용에서 방대한 데이터의 수집 및 처리와 실시간 대응을 위한 빠
른 데이터 분석이 필요한 경우 AI Edge 컴퓨팅 기술이 사용
- Edge AI 기술의 일반적인 예시는 Google Assistant, Apple의 Siri, Amazon
Alexa와 가상 지원 서비스 존재

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