ㅇ 국민DR(Demand Response, 수요반응)은 소규모 전력소비자인 가정 혹은 상가 등 개별 세대들의 그룹에 기반하여 진행됨
ㅇ 전력거래소가 전력 감축 지시를 발령한 경우, 국민DR 사업자는 국민DR에 참여하는 개별 세대들에 전력 감축 지시를 전달하여 전력 감축이 이루어지도록 함
ㅇ 전력 감축 기간 종료 후에 전력거래소는 전력 감축 정도에 따라 정산금을 지급하는데, 전력 감축 지시가 없었을 경우 사용했을 것으로 판단되는 CBL(Customer Baseline Load, 고객기준부하)와 실제 전력 사용량의 차이에 기반하여 정산금을 도출함
ㅇ 국민DR의 경우, 전력거래소는 국민DR에 참여하는 개별 세대 별로 정산금을 계산하지 않고 개별 세대들을 포함하는 그룹 단위로 정산금을 계산함
ㅇ 이 때, 국민DR 사업자 입장에서 직면하는 문제는 전력거래소가 그룹 단위로 도출한 정산금과 국민DR 사업자가 개별 세대별로 지급할 정산금의 합이 상이하게 되는 것임
ㅇ 본 기술은 머신러닝 AI 기술을 이용하여, 전력거래소가 그룹 단위로 도출하는 정산금과 개별 세대별로 도출한 정산금의 합이 큰 차이가 없도록 하는 기술임