제목 | [정부과제제안서] 위성자료를 이용한 인공지능 모의자료 생성 및 예측기술 개발 |
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분류 | 성장동력산업 | 판매자 | 류지원 | 조회수 | 40 | |
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용량 | 1.77MB | 필요한 K-데이터 | 7도토리 |
파일 이름 | 용량 | 잔여일 | 잔여횟수 | 상태 | 다운로드 |
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[정부과제제안서] 위성자료를 이용한 인공지능 모의자료 생성 및 예측기술 개발.hwp | 1.77MB | - | - | - | 다운로드 |
데이터날짜 : | 2024-03-15 |
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출처 : | 국책연구원 |
페이지 수 : | 34 |
Ⅰ. 사업 개요
1. 개요
○ 배경 및 목적
최근 기상청은 태풍, 집중호우 등 위험기상에 대한 탐지 능력 및 분석정보 생산에 기술 개발 투자가 확대되고 있으며, 국내·외에서 인공지능이라는 미래기술접목을 통한 정확도 개선이 많은 연구결과를 통해서 증명되고 있다. 이에 국가기상위성센터에서는 천리안위성을 이용하여 집중호우를 동반할 가능성 있는 대류운을 조기 탐지하고 그 일생을 감시·예측하여 위험기상 예·특보 지원 시간을 단축시키는 기술 개발을 지속적으로 추진하고 있다. 한편, 국가기상위성센터는 인공지능기법을 적용하여 야간 가시채널을 생산하여 천연색 RGB 영상 및 주야간 RGB 영상에 적용하여 야간 위험기상을 감시하는데 유용하게 활용하고 있다.
본 사업에서는 고품질 위성산출물 생산을 위한 인공지능기법 적용 및 선행 사업의 개선을 주목적으로 하고 있으며 호우 동반 대류운발생 및 예측에 대한 인공지능 모델을 개선하고 수증기 위성예측 영상 생산을 위한 인공지능모델을 지속적으로 개선하고자 한다.
그리고, 고해상도 채널 추가에 따른 기본채널 및 위성산출물의 초해상화에 대한 영향을 분석하고, 위성 지표온도 인공지능 모델의 문제점인 일 중 최대 및 최소 온도값의 정확도를 개선을 추진하고자 한다. 이는 미래 인공지능기법을 개발하여 도시규모 위험기상 및 지역기후감시 등에 활용할 수 있다.
또한 본 사업에서는 토양수분 및 다양한 수문기상요소의 품질을 평가하고 위성기반 폭염·가뭄감시를 위한 활용 기술 개발을 추진하고자 한다. 이는 지상관측 공백역에 대해 위성관측을 통한 빈틈없는 감시를 가능케 한다.
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