제목 [산업연구] 데이터 기반 가축전염병 효율적 대응방안 연구
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[산업연구] 데이터 기반 가축전염병 효율적 대응방안 연구.pdf 5.98MB - - - 다운로드
데이터날짜 : 2024-03-05 
출처 : 국책연구원 
페이지 수 : 227 

연구 목적


❍ 이 연구는 데이터에 기반한 가축전염병 발생, 확산 유형, 항체 양성률을 통계적 방법으로 분석하고, 분석 결과를 이용하여

가축전염병에 효율적인 대응을 위한 방역체계의 개선방안을 마련하는 데 목적이 있다. 1차년도 연구는 HPAI를 대상으로 하고

2차년도 연구(본 과제)는 구제역과 ASF를 대상으로 하였다.

 

연구 방법

 

❍ 데이터에 기반한 분석을 통해 구제역 및 ASF에 효율적으로 대처할 수 있는 방역체계 개선방안을 마련하기 위해 다음의 내용으로 연구를 추진하였다.


❍ 문헌조사와 전문가 자문을 통해 구제역, ASF 발병 현황과 방역 대응 현황을 정리하고 방역체계의 문제점을 파악하였다. 또한 국내 구제역, ASF 방역정책을 조사·분석하고 개선 과제를 도출하였다. GIS 프로그램을 활용하여 우제류 사육농가의 밀집도와 ASF 발생 시공간 분석을 수행하였다. 농가 설문조사를 실시하여 사육농가의 사육현황을 파악하고, 농가 의견을 청취하였다. 데이터 분석 모형 분석을 통해 구제역 백신 항체 양성률과 ASF 발병 위험을 분석하였다. 이 부분은 산업연구원·충남대학교와 협동 연구로 진행하였다. 국외 사례 조사를 통해 외국의 구제역, ASF 발병 현황과 방역체계를 조사·분석하여 시사점을 도출하였다. 이 부분은 위탁 연구로 진행하였다. 마지막으로 데이터 기반의 분석을 통해 구제역, ASF에 대한 효율적 대응 방안을 제시하였다.

 

 

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데이터 기반 가축.jpg



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