제목 | [정부과제제안서] 딥러닝 기반 파랑 예측 및 영상분석 알고리즘 개발 |
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분류 | 성장동력산업 | 판매자 | 강정훈 | 조회수 | 1139 | |
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용량 | 94KB | 필요한 K-데이터 | 7도토리 |
파일 이름 | 용량 | 잔여일 | 잔여횟수 | 상태 | 다운로드 |
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[정부과제제안서] 딥러닝 기반 파랑 예측 및 영상분석 알고리즘 개발.hwp | 94KB | - | - | - | 다운로드 |
데이터날짜 : | 2024-02-29 |
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출처 : | 국책연구원 |
페이지 수 : | 25 |
Ⅰ. 사업 추진 개요
1. 사업의 추진배경 및 필요성
❍ 지구온난화로 인한 해수면 상승, 태풍의 발생빈도, 규모 증가로 해안지역에서의 침수범람 등 해안재난이 우려되며, 재난·사고 피해유형별 중점투자분야로 풍수해 선정*
* 21년 재난안전 예산 투자방향 관련 중점투자 피해유형 보고서
❍ 자연재해로부터 국민의 생명·재산을 보호하기 위해 선제적 재난 예측기술 및 환경변화로 발생 가능한 미래자연 재난에 대비하기 위한 연구개발 필요
❍ 인공지능 기술은 기상예보, 의료 진단, 교육, 국방 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 최근 재난안전분야에서 인공지능 기술을 연계하여 신속한 예측정보 제공을 위한 다양한 연구가 시도되고 있음
❍ 이에 의사결정을 위한 국가적 차원의 기반 마련 시 과학적인 예측정보 제공을 위해 해안재난 분야 딥러닝 학습용 기초자료 구축 및 예측 알고리즘 개발 연구가 필요함
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