[요 약]

■ 연구 배경

  ● 미래유망기술 선정을 통해 현재 우리 사회에서 중요하게 생각하는 이슈와 과학기술의 미래 방향성 제시 필요

  ● 미래이슈에 대응하기 위한 10대 유망기술을 선정하고, 유망기술별 심층분석 자료를 제공하여 미래모습을 구체화하고 활용성을

      강화

■ 연구 절차

  ● 미래이슈 선정, 미래유망 후보기술 발굴, 미래유망기술 선정, 미래유망기술 심층 분석 등의 순으로 연구 수행

  ● 2024년 KISTEP 미래유망기술 주제(이슈)는 ‘생성형 인공지능 시대’로 선정되었으며, 문헌조사, 설문조사, 전문가 회의 등을 통해

      10대 유망기술을 최종 선정

  ● 10대 유망기술별 기술 개요(기술명, 정의, 범위), 국내외 동향, 2033 미래 전망, 다른 미래유망기술과의 관계, 기술적 난제 및

      정책제언 등 분석 수행

  ● 10대 유망기술별 논문･특허분석 기반 기술추세 및 수준 분석의 심층 분석을 수행

■ 연구 결과

  ● 국내외 미래 전망 동향 분석, 미래예측 전문가 대상 설문, 결과 활용성 등을 고려해 향후 10년 이내에 한국 사회에 커다란 변혁을

      가져올 ‘생성형 인공지능(Generative AI) 시대’를 주제로 삼아 미래유망기술을 발굴하고 심층분석을 수행

  ● 생성형 인공지능의 확산에 기여할 수 있는 정도가 큰 10대 미래유망기술은 ① 거대언어모델 (LLM) 기반 텍스트 생성형 인공지능

      기술, ② 자율 이미지 및 영상 생성형 인공지능 기술,③ 신경망처리 기반 인공지능 전용칩, ④ 지능형 개인 맞춤 서비스 인공지능

      기술, ⑤ 감성내재 음성 생성형 인공지능 기술, ⑥ 클라우드 기반 머신러닝 플랫폼 기술, ⑦ 코딩 보조용 생성형 언어 모델 기술,

      ⑧ 멀티모달(이미지, 텍스트, 음성) 통합 인식 및 생성 인공지능 기술, ⑨ 인공지능 신뢰성 및 안전성 제고 기술, ⑩ 인공지능

      오픈 마켓플레이스 플랫폼 기술을 선정

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