Ⅰ. 개요

@ OECD에따르면, 인공지능(Al) 기술은 코로나19 바이러스 이해와 의약품·치료 연구의 가속화, 탐지·진단, 진화 예측 등 바이러스

    확산방지·지연에활용1)되였으며,특히 이러한 기술은 개인별 맞춤형 정보 제공을 통해 건강 위기 대응, 회복 모니터링과 바이러스

    위협의 조기 겅보수단 개선에 기여했다고 보고 있음.

  - 현 정부는 |CT기술을 활용하여 국민 개개인에게 가장 적합한 창소에서 누구냐 맞춤화된 의료 및 건강 서비스를 끊깁이 없이 제공

    받을 수 있는 헬스케어 생태계 구현을 위한 마중물 역할 수행을 예고하는 등 바이오헬스 기술·산업 집중 육성을 추진 중임.
  - 이렇듯 삶의 질 향상, 과학기술 발달 등에 대응하는 중요 수단으로 바이오헬스산업이 주목받고 있으며, 특히 바이오헬스산업과

    이종(異種)산업 간의 융합과 활용을 통한 기술의 동창이 바이오헬스산업 변화에 큰 영향을 줄 것이라는 것에 이견이 없는 상황.

@ 본 브리프는 동종(同種) ·이종(異種)기술 간의 결합을 통해 바이오헬스 분야에서 다(多)빈도로 활용되고 있는 기술에 대해 국내

    기업 및 연구기관(이하 기업)의 해당 기술에 대한 활용 여부, 활용단계, 기술 수준 인식도,활용,개발 어려움 등 동향 파악에 목적이

    있음.

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