1. 기술의 개요

▣ 기술개발의 필요성

❖ 엣지 단말에서 딥러닝기반 객체검출기를 탑재한 응용시스템 및 서비스 개발 필요성 증대
＊특히, 고정형 CCTV 기반의 보안/방범, 교통안전, 교통관리, 주차관리 등의 분야에서 엣지컴퓨팅 기능을 탑재한 지능형 CCTV의

   수요 증대
＊기존 고성능 딥러닝 객체검출기는 고사양의 하드웨어(CPU,GPU,메모리)를 필요로 하여 원가 및 유지보수에 부담 가중
＊고정형 CCTV환경에서 저가의 저사양 엣지단말에 탑재되는 객체검출기는 설치 현장에 최적화되어 실시간으로 높은 객체 검출

    정확도를 제공할 필요가 있음

▣ 현장맞춤형 객체검출기 지역최적화 기술 V2.0

❖ 현장에 설치된 카메라 센서에서 획득되는 영상을 이용하여 설치 환경에 최적화된 딥러닝 객체 검출 모델 생성
＊설치 현장 영상을 받아 자동으로 학습 DB를 생성하고, 생성된 학습DB를기반으로 검출 모델을 재학습함으로써 검출기 최적화
＊현장카메라에 최적화된 경량/고속 검출 모델기반의 객체 검출 및 추적 모듈을 활용한 응용프로그램 개발 지원

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