본 과업의 최종목표는 도심지 침수재해로 부터 안전한 삶과 방재환경을 구현하기 위해 실시간 모니터링 자료 연계 기반의 지능형 기술 및 시스템 개발을 통해 도심지 지능형 내배수 시스템 및 자동운영 기술을 개발하고자 함

최근, 국지성 집중호우 심화로 도심지의 빗물펌프장·유수지와 같은 수방시설운영에는 한계점을 보이고 있으며 우수관망 설계·해석에 대해 ICT· 사물인터넷 등을 활용한 시설운영의 고도화의 중요성이 제기되고 있음.

관련하여 본 연구에서는 최신기술을 상호 융합하고 개선하는 연구를 통해 초기대응 및 침수심 감지 등과 같은 현안 문제해결을 적극 추진하고자 함

기존의 사전 관측 강우량에 의해 운영이 결정되는 펌프장 의사결정 방식이 아니라 실시간 강우량 예측 및 관측된 강우 데이터를 고려한 강우 모델링 기술과 내수(관망)·외수(하천)를 포함한 실시간 모니터링 자료를 바탕으로 의사결정이 자동으로 이루어지는 기술개발을 추진하고자 함

특히, 가용 가능한 관측자료 및 센싱 기반의 실시간 자료 등에 대한 딥러닝의 적용을 통해 의사결정에 있어 최적의 운영 시나리오와 판단기준이 제공가능 하도록 시스템 개발과 실증을 추진하도록 함