I. 서론
한국지능정보사회진흥원(National Information Society Agency, NIA)의 <2022 국가지능정보화백서> 에 따르면 디지털 전환 가속화에 따라 국내 인공지능 기 술 시스템 도입이 활발하게 이루어지고 있고, 관련 시 장 규모는 2025년 1조 9700억 원 규모로 성장할 것으 로 예상된다.

Lee and Nam(2022)은 문헌 연구를 통해, 인공지능 활용과 관련한 논문 수는 2015년부터 2021 년까지 꾸준히 증가하고 있으며, 활용 분야 또한 제조, 의료, 건설, 교육 등으로 다양하다고 밝혔다. 

이러한 산 업 현장에서의 인공지능 기술 도입 그리고 그에 대한 산 업 규모에 대한 논의와 달리 인공지능과 같은 기술의 발 전이 고용과 어떤 관계에 있는지에 대한 실증적 연구는 충분하게 이루어지지 않고 있다(Hur, 2019).

어떤 산업에서 급속한 기술 발전은 노동시장에서 인 간의 노동력을 대체하고 새로운 일자리를 창출하기 도 하는 복합적인 형태를 보인다(WEF, 2019). 구체적 으로 노동시장에서 인간의 노동력을 요구하는 일자리 는 기술 발전에 의한 자동화(Automation)로 대체되 거나 새로운 업무의 도입(Creation of New Tasks)에 따라 창출되는 두 가지 양상을 보인다(Acemoglu & Restrepo, 2018).

특히 4차 산업혁명의 핵심이라 할 수 있는 인공지능 기술은 로봇, 소프트웨어에 이어 사 회 구조적 변화를 가져올 것으로 주목받는 기술 분야 로, 인공지능이 노동을 대체한다는 비관론과 노동을 보 완한다는 낙관론이 대립하고 있다(Seo, 2019).
 

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